国产互连芯片出货破80万颗，万卡集群纯国产连接，突破美国封锁

十月十五日下午，江苏无锡。众星微当着满屋子媒体，亮出一份攒了六年半的成绩单：自家全系列互连芯片累计出货跨过八十万颗，12款芯片已经量产上车。

台上，总经理郭二辉随手拿起一颗交换芯片向记者展示：在一座全国产、十万张卡规模的算力集群里，他们的六款国产芯片，早已经实打实跑在里面。

华盛顿原本的盘算很直接：掐断英伟达NVLink这条高速总线，中国攒起来的万卡集群就会散成一盘沙。可无锡交出来的答案很干脆——小到PCIe交换芯片，大到RDMA网卡，整条通信大动脉，如今全攥在自己手里！

打个比方，所谓互连芯片，就是成千上万张显卡之间的立交桥：数据在卡与卡之间来回搬运，全靠它排队调度。缺了它，每张GPU都是一座孤岛。

所谓十万卡级集群，就是把十万张GPU连成一台超级计算机，专练大模型。卡间这条路快不快，直接决定这台超级计算机是真快还是假快。

众星微在无锡扎根六年半，盯的正是这条被封锁堵死的路。美方把英伟达NVLink高速互连总线列入对华断供清单后，国产GPU就算造出来，卡间也缺一条高速通道。单卡制程追得再紧，系统这一环补不上，集群照样转不起来。

这次发布会，公司把家底一次性摊开：12款自研高性能互连芯片全部量产，同台亮相。

从实验室样品到量产装车，中间隔着成本控制和批量一致性两道大关。12款芯片全部走完这一步，说明这家公司不是在做单点突破，而是在搭一条完整的产品线。

三款新品各管一段路。PCIe 6.0交换芯片，负责服务器机柜内部的数据调度；800G多协议AI网卡，负责机柜之间的高速连接；多模RAID控制芯片，专管存储数据的读写管理。

据无锡新传媒报道，这家公司的产品累计出货量，已经跨过八十万颗大关。郭二辉给出的判断是，国产互连芯片已经从跟跑进入并跑。

意外的收获在另一场披露里。据科技日报报道，郭二辉向记者透露：在2025年建成的全国产十万卡级集群中，众星微六款芯片参与应用，部署量约20万颗，工期比进口方案快了至少一个月，实测下来，整体性能不输国际主流产品。

一个月的时间差意味着什么？对抢建智算中心的客户来说，早一个月上线，就早一个月开始跑训练、见收入。

在封锁年代，不输国际主流本身就是硬评价。

出货爬坡的曲线更直观。据21世纪经济报道，2024年公司出货约5万颗，2025年一跃超过40万颗；2025年一年，销售额就冲到了10亿元以上。

进整机厂方案，意味着芯片不再只是展台上的样品。客户名单里已经出现浪潮、中兴通讯、新华三、联想这些品牌，随整机卖向全国。

生态适配的账也在同步铺开。截至发稿，公司产品已经兼容七大主流CPU平台，跑通50多种操作系统，对接300多种存储设备。

这三个数字摆在一起，说明它的芯片不是绑死在某一家生态里，而是谁都能接。

公司预计到今年底，累计出货将突破一百万颗。新款PCIe 6.0交换芯片刚刚发布，产能还在爬坡——八十万颗是一个节点，不是终局。

封锁方的逻辑其实很直白。美国把英伟达NVLink高速互连总线列入对华出口管制清单，思路是：就算中国拿到GPU，卡间通信跟不上，上万张卡也攒不成一个有效的算力池。

换句话说，这是一道减法题：GPU照卖，但掐断卡间高速路，中国攒得越多，散得越快。

这套打法打的，是英伟达软硬一体的老本。CUDA生态配着私有总线，别家的GPU挤不进它定义的那条高速数据通路，想用，就得整套买下它的体系。

可集群算力从来不是单卡堆出来的。上万张GPU协同训练一个大模型，卡和卡之间的数据搬来搬去，都得靠互连芯片排队调度。

通道只要一慢，整个算力池的实际可用能力就会跟着大幅缩水——这是一本系统账，不是单卡账。

围不住，就绕。

众星微绕开封锁的办法，是换一条道走开放标准：PCIe交换芯片、Retimer、RDMA网卡、CXL内存池化，拿公开协议重新画出一条数据通路，不去复制封闭生态。

顺带说清两个名词。RDMA俗称远程直接内存访问，数据可以绕过CPU直接进内存，像快递直达门口，不用每件都先经过物业转手。Retimer则是信号中继站，高速信号跑长了会衰减，它负责把信号重新整形，让数据跑得更远更稳。

硬指标也摆上了台面。这颗PCIe 6.0交换芯片，通道数最高做到144，带宽比上一代翻了一倍。

时延呢？压进了百纳秒区间。纳秒是十亿分之一秒，数据在通道里跑一个来回，比人眨眼快几十万倍。

800G多协议网卡，就是专为大规模集群之间的RDMA通信设计的：机柜与机柜之间，每秒钟可以跑800G的数据流量。

开放路线换来了一个额外好处：兼容度。不用专用私有协议，产品就能接进不同CPU平台、不同整机柜——这种敞开度，恰恰是封闭的NVLink体系给不了的。

封闭体系里，换一家CPU就要重做一遍适配；开放体系里，一次适配，处处可用。这笔账，整机厂算得最清楚。

更关键的是市场认账。客户散在互联网、运营商、金融和人工智能几个行当里，订单来自真实的采购需求，而不是靠单一政策渠道喂出来的爬坡。

路线图已经摆出来。据科技日报报道，公司副总经理、总工程师宁佐林对外说过这样一张规划：到2030年，陆续推出PCIe 7.0、8.0两代交换芯片，以及1.6T以上速率的AI网卡，沿着开放标准继续往上追。

PCIe每升一代，带宽差不多翻一倍。从6.0一路走到8.0，意味着这条数据高速路还在不断拓宽，追赶的脚步没有停。

真正值得琢磨的信号在别处：算力竞争，其实已经换了赛道。比单卡制程更要紧的，是另一件事——谁把上万张卡之间这条数据高速路，稳稳攥在自己手里。

但话也要说回来。这八十万颗里面，走量的大头还是成熟的存储扩展、网络与IO芯片；而真正冲着NVLink去的超高速AI互连这一段，工程稳定性和软件生态栈，都还需要时间来验证。

说人话就是：走量的芯片已经站稳，最尖端、最考验软硬协同的那一段，还在爬坡。

生态栈为什么重要？芯片跑得快只是一半，调度软件、驱动、与上层框架的配合，决定它在真实训练里能不能一直快下去。

差距不能回避。从并跑到领跑，比拼的不是一次出货量，而是超高速互连在极端负载下的长期可靠性，以及配套软件生态的完整度。

差距明摆着，反而踏实。

下一步往哪走，方向其实已经清楚：不是另起炉灶造一个新围墙，而是把PCIe、CXL、RDMA这些公开协议用到极致，让开放标准成为超大集群的默认选择。

这个选择本身就值得琢磨：被人用封闭体系卡过脖子，国产路线却没有照抄一座新围墙，而是押注在人人可用的公开协议上。开放，反而是最长寿的护城河。

对中国算力产业而言，这轮封锁反倒逼出了自主可控的内生动力。这条通信大动脉一旦攥在自己手里，单卡追赶才有系统底座。

再把视线拉回数据中心的机柜：成千上万张国产GPU，在纳秒级的互连网络里同步点亮。这张网的每一根血管，如今印的都是中国制造。

发布于：北京

相关推荐

日本：对华封锁“芯片缝合技术”！中国：晚了，国产 100% 替代完成
中科曙光展出万卡超集群，部分能力超英伟达NVL576
美国：断供芯片，中国机器人就得瘫痪！中国：纯国产机器人入列！
卡得住光刻机，卡不住中国科技！国产换道突破6G高频芯片
全国首个！超3万卡国产AI算力上线，喂饱万亿参数大模型
突破EUV封锁 二维芯片 五年量产1nm国产芯
国产算力建设交流
国产GPU板块大涨，中科曙光6万卡集群投入使用
芯突破 | 国产PCIe桥接芯片掀起的连接革命
国产AI芯片突破，阿里首次公开“真武810E”！

网址: 国产互连芯片出货破80万颗，万卡集群纯国产连接，突破美国封锁 https://www.xishuta.cn/newsview154296.html