任正非直言社会终将走向人工智能，文化与技能不足将难有立足机会

2019年5月，华为创始人任正非做客央视《面对面》，围绕人工智能与自动化产线对劳动力格局的影响，谈了一番自己的判断。

他当时举了华为智能工厂的例子：一条生产线走完一台手机的全部工序，只用20秒，现场基本看不到值守工人。

一晃七年，国内制造业“机器换人”的步子越迈越大，当年那段话正在现实里一点点兑现。这对今天还在岗位上打拼的普通人来说，意味着什么？

七年前那段访谈到底说了什么

把时针拨回2019年春天，央视《面对面》栏目播出了对任正非的专访。在那场对话中，他给出了一个在当时听来颇为超前的预判：整个人类社会的走向，终将汇入人工智能这股大潮。

这个判断不是空泛的趋势感慨，背后有华为自己的工厂做注脚。他在节目里算过一笔账——华为的智能化产线，20秒就能完成一台手机从元器件到整机的全部装配，车间里几乎不需要传统流水线上那种二十四小时轮班的工人。

顺着这个场景，任正非把话头落到了劳动者身上。他认为，在智能制造成型之后，过去那种靠重复体力完成流水线作业的岗位定义，会被彻底改写。机器接手的不只是某一道工序，而是整条产线上的重复性劳动环节。

紧接着他划了一条硬杠：一个劳动者如果连大专这一级别的教育都没有走过，基本挤不进现代化工厂的招聘门槛。他强调的不是学历崇拜，而是现代化制造对从业者文化底子的底线要求——产线越智能，对人的理解能力、学习能力、规范操作能力的要求反而越高。

除了学历这道大杠，他还点出了两项更具体的硬功夫。一项是会操作计算机，另一项是能读懂外语。在全自动产线上，设备参数、操作界面、技术手册大多以数字化和英文形式呈现，缺了这两项底子，人就算站到产线旁边，也接不住岗位抛过来的要求。

在他看来，要顺应这场产业变革，关键不在别处，而在教育——把人才培养的体系和产业升级的节奏对齐。这番话在当时并没有激起太大波澜，直到七年之后被媒体重新翻出来。

七年的时间，说长不长，说短不短。但对制造业来说，七年足够让一条智能化产线从新鲜事物变成行业标配，也足够让当年的一句预判，从远虑变成近忧。

2026年10月23日，ZAKER刊发了一篇题为“前瞻！任正非多年前谈及AI时代用工”的回顾稿，把当年访谈中的关键判断重新摆到公众视野前。旧话之所以再引讨论，是因为七年后的产业现实，已经和当年的描述高度重合。

岗位门槛被自动化整体抬高的机制

把视线从七年前拉回到当下，国内劳动力市场的格局有一个非常突出的特征——结构性失衡。一边是高端制造车间里，懂数字化运维、能调试智能设备的技术工人持续紧缺；另一边是大量求职者端着过去攒下的技能，却发现和眼前的岗位对不上榫。

岗位供给与求职需求的错位，并不是简单的“活儿变少了”，而是活儿的形状变了。

自动化产线把大量重复劳动交给机器之后，留在人手里的岗位，性质已经完全不同。它要求操作者看得懂系统运行逻辑、翻得开英文技术文档、玩得转计算机辅助工具。这些能力放在十年前，并不是一线工人的标配。

华为监事会主席郭平在2026年9月与新员工的座谈中，对人工智能的走向给出了一个分量更重的判断。他说，华为内部有一个假设——AI或许会成为人类文明最后一场技术变革。

郭平把未来社会里的劳动者粗粗划成两拨人。一拨是少数负责搭建AI系统、训练模型的“构建者”，另一拨是绝大多数在各个业务场景里把AI工具用起来的“使用者”。

在“使用者”这个庞大群体内部，真正吃香的能力不是某种具体的编程语言或软件操作。最稀缺的本事，是能够把问题描述清楚、把好问题提出来。

这就解释了一个正在发生的变化：那些受过文学、哲学等人文学科训练的人，在AI时代反而被重新估价。因为提好问题这件事，靠的是对语境的敏感、对语义的拿捏、对因果链条的梳理，而不是单纯的代码熟练度。

换个角度看，过去评价一个工人“行不行”，看的是手速快不快、操作熟不熟。如今智能产线把操作环节标准化、机器化之后，人在产线上的价值，更多体现在能不能看懂异常、能不能排查故障、能不能把模糊的需求翻译成清晰的指令。

这种变化不是某一家工厂的个案，而是整个制造业智能化转型过程中普遍发生的现象。机器接手重复劳动的速度越快，留给人的岗位就越偏向需要判断、需要沟通、需要持续学习的部分。

换句话说，岗位门槛的整体抬高，方向并不是“唯学历论”，而是对人的综合素养提出了一套全新的标尺。

技能升级正在变成一门社会必修课

产业升级的列车已经开出去，教育体系必须同步跟上。无论是高等院校还是职业院校，培养方向都需要向智能制造、向人工智能应用靠拢，才能让输出的人才和产业端的需求对上号。

华为自身在ICT和计算业务上有一个清晰的技术目标——让大模型在昇腾、鲲鹏与超节点组成的算力底座上顺畅运行。这种系统级的能力底座，反过来对使用者也提出了要求：人得有理解复杂系统的底子，有持续吸收新知识的习惯。

郭平在那次座谈里特意跟新员工强调了一句话。他说，进入职场之后，最靠得住的生存本事就是不停地学。大学四年攒下的知识，等真到了入职那一天，很可能已经有一部分过时了。

这话说给刚毕业的年轻人听，也说给所有还在岗位上的劳动者听。面对自动化和AI，正确的姿态不是抵触、不是观望，而是主动把自己的文化底子夯实，把数字技能补齐。

所谓文化底子，不是指一纸文凭，而是理解能力、学习能力、适应能力的综合体现。所谓数字技能，也不是要求人人都会写代码，而是能跟数字化工具顺畅打交道、能在智能系统里找准自己的位置。

这两样东西加在一起，就是一个人在AI时代站稳脚跟的底气。它不是某一门课能教出来的，也不是某一次培训能解决的，而是需要在整个职业生涯里持续积累、持续更新。

职业教育在这里扮演的角色尤其关键。它不是简单地教人一门手艺，而是要跟着产业升级的方向，不断调整课程设置、更新实训内容，让学出来的东西正好对得上工厂和企业现在的需求。

社会层面同样需要接得住这一波转型。终身学习的体系要铺开，让那些需要转岗、需要重新学一门手艺的普通人，有地方去、有路径走、有缓冲期托底。

七年前20秒一台手机的智能产线，今天在制造业里已经不算稀奇。任正非当年那个关于AI将重塑社会格局的判断，正在从一句远虑变成日常现实。对每一个还在岗位上的人来说，这道题躲不开，也拖不起。

发布于：北京

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