Meta被曝,每周消耗数万亿Token
Meta Platforms已成为微软最大的人工智能(AI)客户之一,这凸显出当下这项新兴AI技术的需求仍主要集中在科技行业。
知情人士透露,Meta每年花费数亿美元,通过微软Azure云服务访问人工智能模型。并补充称,Meta每周通过Azure使用的计算量已达到数万亿个Token(词元)水平。
微软AI战略的重要一环,是通过名为Foundry的模型市场提供来自不同供应商的AI模型。截至今年7月,Foundry已拥有10万名客户。微软在宣传材料中经常展示制造业、交通运输等传统行业的客户。
但据知情人士透露,目前微软规模最大的AI客户大多仍是其他科技公司,包括Adobe、AI公司Perplexity,以及由OpenAI董事长Bret Taylor联合创办的客服AI初创公司Sierra。
微软尤其依赖少数几家科技行业客户。其长期合作伙伴OpenAI在微软最近一个财年贡献了约70%的整体AI营收。除了提供模型访问服务外,微软还推出了AI助手Copilot,并出租面向AI的计算资源。
近年来,营收过度集中以及企业之间的“循环交易”一直困扰着科技行业。媒体分析认为,要让AI真正达到市场预期,这项技术必须在整个经济体系中得到广泛应用,而不能仅仅依赖技术实力雄厚的科技公司。
知情人士透露,Meta正在大举投资AI,以协助软件开发工作。公司会根据不同模型的可获得性和成本,通过多个平台购买模型使用权限。
其中一位知情人士表示,Meta的开发人员曾通过Foundry使用OpenAI的技术,以帮助评估自研模型的输出效果。
Meta不仅开发自己的AI模型,也会在研发过程中租用其他领先模型,Meta首席技术官Andrew Bosworth今年7月在一次播客中对此进行了介绍。
与此同时,Meta也在打造自己的AI模型服务业务,即所谓的API服务,未来可能与Foundry形成竞争,这有助于Meta降低对微软等外部服务的支出。
过去,Meta也曾依赖微软的技术,随后再以自研方案取代。2000年代末,微软搜索引擎Bing曾为Facebook提供网页搜索支持。但到2014年底,Meta已经停止使用Bing。
在ChatGPT发布并引爆当前AI热潮之前的几年里,微软也曾向Meta提供AI开发所需的计算能力。但现在,Meta已成为全球最大的AI数据中心建设者之一。
发布于:上海
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