北大数院校友、统计学界最高荣誉得主苏炜杰加盟OpenAI

　　多知5月31日消息，北京大学数学科学学院 2007 级校友、斯坦福大学统计学博士、宾夕法尼亚大学沃顿商学院正教授苏炜杰(Weijie Su)官宣，已于沃顿商学院休假，并正式加盟OpenAI。苏炜杰表示，时隔十年重回湾区，将参与 AI 模型训练。同时，经过十年的学术耕耘，苏炜杰已正式晋升为宾夕法尼亚大学沃顿商学院统计与数据科学系正教授(Full Professor)。

　　苏炜杰本科毕业于北大数院，后获得斯坦福大学统计学博士。他在统计学、机器学习、大模型安全等方面成果突出，2026年荣获国际统计学最高荣誉之一——考普斯会长奖(COPSS Presidents' Award)。

　　这个奖由国际数理统计学会(IMS)、美国统计学会(ASA)、加拿大统计学会(SSC)以及美东、美西生物统计学会共同颁发，被广泛视为国际统计学界的最高荣誉之一。它每年只授予一位40岁以下的统计学家，选拔规则上类似基础数学领域的菲尔兹奖。

　　根据COPSS会长奖的官方颁奖词，苏炜杰的获奖贡献主要包括五个方面：

　　第一，生成式AI的统计基础，涵盖大语言模型的水印技术、人类偏好对齐方法和排序理论;

　　第二，隐私保护数据分析，成功将其应用于2020年美国人口普查，在保护公民隐私的同时保证数据准确性;

　　第三，机器学习同行评审流程的改进;发现AI顶会的审稿经常不靠谱，于是设计了一套新方法：让作者给自己的多篇论文排个优劣顺序，系统据此纠正审稿人的打分。简单说就是用作者的自评来校准专家的评分，让评审结果更公平;

　　第四，凸优化领域的奠基性工作;用数学方程重新解释了经典的加速算法，相当于找到了一类优化算法的底层数学规律。这让后续研究者能站在更高维度设计新算法，而不是靠直觉瞎试。

　　第五，深度学习理论与高维统计推断的广泛贡献。他横跨统计、优化与机器学习多个领域，为深度学习的可解释性和统计推断的适用性拓展提供了系统的理论支撑。

　　在数学圈子，恽之玮、张伟、许晨阳等北大数院2000级学者被称为“黄金一代”，他们以纯数学研究见长;而苏炜杰这批2007级学者被媒体称作“黄金二代”或“白金一代”，这一届的同级同学中，包括王虹、邓煜、唐云清等后来在国际数学界极受关注的青年学者。

　　今年4月，王虹和唐云清获得2026科学突破奖「数学新视野奖」，同级校友张明嘉获得「米尔扎哈尼新前沿奖」。

　　以苏炜杰为代表的 2007 级学者展现出更宽广的跨学科特征，将数学边界拓宽至统计学、数据科学与人工智能领域。

　　苏炜杰自己表示，将在OpenAI“参与AI模型训练”。他可以把之前在学术界积累的几项核心理论，直接用于解决OpenAI实际开发中的难题。

　　OpenAI联合创始人格雷格·布罗克曼也亲自发帖表示欢迎。

　　OpenAI挖来苏炜杰，看中的正是他用统计学“硬核”理论解决AI实际问题的能力。在大模型发展进入下半场的今天，这种能力变得尤为关键。

发布于：北京

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