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为什么欧美没有“养龙虾”的热潮？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年03月14日 00:39

“养龙虾”在中国突然爆火，外媒和技术社区都惊了。

《麻省理工技术评论》还要专门向英语读者解释：“龙虾”是中国用户给OpenClaw起的昵称，源自其标志。

一个很自然的问题是：OpenClaw为何在中国火热，在原生地欧美却没有遇到这样的热情？

“龙虾”原产于欧洲，但欧洲出局了

欧洲可以首先排除。他们在AI研发和应用领域，根本赶不上趟。

当然，本来也不是毫无希望，创新的亮点还是有的。

OpenClaw的创始人彼得·斯坦伯格（Peter Steinberger）就是奥地利人。今年2月，他被OpenAI聘用。

在X上，一位欧洲大学的教授问为什么欧洲不能留住这些技术人才。

斯坦伯格回答说，美国的大多数人都很热情，而在欧洲，他却因责任和监管问题受到批评。

他补充说，如果在欧洲建立公司，将面临严格的劳动法规和类似规定。

在OpenAI，大多数员工每周工作6到7天，并按比例获得相应的报酬。在欧洲，这将是非法的。

欧洲科技新媒体《Trending Topics》评论说，美国科技CEO们在数小时内就能与斯坦伯格建立个人联系，但显然没有欧洲CEO认真与斯坦伯格交谈。

欧洲在斯坦伯格前往旧金山的路上观看并欢呼。只要满足于“我们中的某个人”成功到了美国，而不是问他为什么要离开，那就什么都不会改变。

报道引用了科技人员的评价：“欧洲正在为自己鼓掌。美国正在建设。欧洲庆祝里程碑，美国把它们变成了平台。”

斯坦伯格是否可能在欧洲筹集大量资金，建设本地急需的人工智能研究中心？也许。但创业超过十年后，斯坦伯格显然不再做那样的美梦。

首先是资本问题。《Trending Topics》认为，很少有欧洲公司和风险投资有资金在几周内为个人达成九位数的合同，这方面完全无法与OpenAI、Meta或Microsoft竞争。

在美国，资金流向创新发生的地方。快速、简单，金额巨大。在欧洲，人们会存钱。养老基金投资保守，风险投资稀缺，股市过于浅薄，无法为真正颠覆性的技术融资。

也没有一家欧洲AI公司拥有OpenAI的规模、计算能力和影响力。“欧洲AI的希望是Mistral，即使它的首席执行官亲自打电话，又能提供什么？更小的模型？更少的预算？在巴黎而不是旧金山工作的前景？”

另一个核心问题，就是部分欧洲人引以为傲的数据保护。如果为了解决诸多安全问题，要面对《通用数据保护条例》（GDPR）、《网络与信息安全指令2》（NIS2）、AI法案（AI Act）和ISO认证，那么OpenClaw的发展将会变得非常缓慢。

在美国，AI服务通常比欧盟更早推出，市场推销更快。在加速的比赛中，时间因素至关重要，而在高度监管的欧洲，速度并不会被提升。

《Trending Topics》最后感概，斯坦伯格并非孤立案例，欧洲拥有人才、教育和基础设施，但它缺乏勇气、资本和冒险意愿。“我们总是犹豫着该在哪里行动，我们本可以赢的地方却输了。”

“龙虾”在美国有多热

在美国，“养龙虾”的热潮并非不存在，不然技术社区GitHub上的那些星星（类似点赞收藏）是哪来的？

有些科技报道把OpenClaw类比成《钢铁侠》里“全天候的贾维斯”，吹嘘为“个人人工智能的未来”。硅谷也有人为了跑上OpenClaw，专门去买了Mac Mini。

只不过，这股热潮基本局限在技术从业者和爱好者中。

普通人浅尝辄止。有的博主马上撰文提醒说：非技术作者绝无可能在15分钟内完成设置，它是那些觉得配置服务器很轻松的人的爱好。

它可以读取文件、执行命令，甚至修改内容，无需你的直接批准。安装文档本身警告称，“模糊的指示或错误配置权限”可能导致数据丢失、隐私泄露或安全漏洞。

有技术博主评价说：OpenClaw的安全感，是因为它看起来既友好又熟悉，运行在本地，并为终端用户提供了一个漂亮的界面。它还需要权限，而且是开源的，对许多用户来说，这会制造一种虚假的控制感和透明度。

然而，OpenClaw本质上要求大量访问权限，使其成为黑客的潜在目标。OpenClaw 有无数种方式可以执行任意代码，且许多前端输入未经过净化，这意味着攻击者有许多门可以尝试通过。

至少在2月初，博主指出处理用户数据的安全措施也很差，会将所有的API密钥、登录凭证和令牌以明文形式保存在 ~/.clawdbot目录下，甚至删除的密钥也会在“.bak”文件中找到。

最大问题是安全模型基本上是可选的，用户必须知道如何配置防火墙，手动启用认证功能等。

而且，GitHub上许多人快速提交代码，被指控是用AI编码助手编写的。更重要的是，项目监管似乎极其有限，设计选择糟糕，安全措施也非常糟糕。

创始人彼得·斯坦伯格的回应也并不令人安心，称其为“技术预览”和“一个爱好”（happy），“一旦准备好商业化，很乐意调查漏洞”。

对于处于孤立测试环境中的开发者来说，那些经过计算的风险还能承受。

对于主电脑上有客户信息和个人文件的普通人来说，那就很可怕了。

博主们总结，OpenClaw适合：

想要复杂多系统工作流程自动化的开发者，喜欢自己配置“基础设施”的科技爱好者，构建AI智能体原型的人，任何认为“我今天搭建了个Docker容器（Container）”是度过寻常一天的人。

它不适合：

任何不喜欢终端命令的人，那些想要开箱即用的AI工具的人，那些宁愿花时间干别的事、也不愿配置的人。

如此看来，美国程序员里的热潮没有外溢，实在是再正常不过的事。

中国的“规模化养殖”

据美国网络安全公司SecurityScorecard称，OpenClaw在中国的安装量超过了美国。

CNBC报道称，总部位于深圳的初创公司Violoop的首席执行官Jaylen He表示：“就采纳新技术而言，我认为中国确实有一个庞大的群体，他们总是想尝试现有的、新的，不想被落下。我有些朋友甚至都不在科技行业......他们也正在做这件事。”

科技媒体CIW认为，OpenClaw可以解决多年来阻碍中国企业AI应用的结构性瓶颈。

据TMTPost统计，中国大型企业平均拥有150多个独立IT系统。大约60%是没有API文档、没有维护、也没有开放接口的老平台。

传统的代理部署需要映射API、重组权限、协调供应商以及重建数据流水线。这种“重度集成”路径缓慢、昂贵且脆弱，OpenClaw完全绕过了它。

但这种情况恐怕是少数。更普遍的情况可能像其他安装商家所说的，许多客户没有明确的使用场景，他们先部署，然后再弄清楚目的。

无论如何，既然不是傻瓜式安装，推动者就尤为重要。

《麻省理工技术评论》举例说，北京的一位软件工程师，今年1月开始尝试OpenClaw，他很快意识到这可能是一个回报丰厚的机会。到1月底，他就在二手购物网站上搭建了一个页面，宣传“支持OpenClaw安装”。“不需要懂编程或复杂术语，完全远程，”帖子写道，“任何人都可以快速拥有一个AI助理，30分钟内可用。”

他很快收到大量请求，开始与顾客聊天，甚至到深夜还在管理订单。2月底，他辞去了工作。他的兼职现已发展成拥有100多名员工的专门机构。到目前为止，店铺已处理7000笔订单，每笔约250元人民币。

新兴服务业，大概最怕卷价格

OpenClaw的相对高门槛带来了排他性，为服务行业的自然发展创造了机会。在电商平台上，简单搜索“OpenClaw”即可获得数百条商品，其中大多数是面向非技术用户的安装指南和技术支持包，价格在100至700元人民币之间。

还有精明的翻新Mac电脑销售商，推出了相关产品——预装OpenClaw的Mac mini和MacBook。

如果没有一个庞大的“不想被拉下”的群体，上述服务业似乎不会有多少发展空间。

不过真正掀起热潮的，还是大厂下场。

腾讯举办线下活动，免费支持OpenClaw安装，吸引的人群排起了长队，甚至包括老年人和儿童。此事引起了外媒的关注。人们惊觉“龙虾热”似乎越来越疯狂，这可以说是一个标志性事件。

其他厂商也在顺势推广他们的模型、API和云服务（可与OpenClaw结合使用），以及他们自有的类OpenClaw智能体。

观察者网“心智观察所”此前已刊文分析，国内大厂投入大量资金购买AI加速卡，如果没人调用，它们每天就在那烧钱，巨头们急需一个能持续、自动消耗算力的“Token黑洞”。

“OpenClaw，正好长在了这个需求上。你给它一个复杂指令，它不会只回你一段话，而是会拆任务、联网搜、调软件、纠错、重试——每一步都在向云端发请求。一个复杂任务跑下来，Token消耗量是普通对话的百倍甚至千倍。”

为什么腾讯愿意倒贴人力去线下“摆摊”？每一次部署，都是在用户的电脑或云端里，埋下一台24小时运转的“算力抽水机”。

当然，中国的API调用价格，比国外低得多，大约只有六分之一。因为国内有更便宜的电力，模型厂商之间还猛打价格战，同时也有更灵活的低端硬件配置。

这样的价格优势，本身就能助推OpenClaw的应用普及。但无论如何，单价再便宜，架不住总消耗量的暴增。不管前端跑的是什么模型，只要推理和工具调用的API指向自家云服务，那些微小的请求，最终都会汇聚成真金白银。

中国有全球最大的开发者社区之一，对开源工具的接受度和传播速度极快。更重要的是，中国的大模型生态形成了一种独特的“低价API”格局：国产模型的API调用价格，大约是海外同类产品的六分之一。这背后，是国内推理算力成本的结构性优势——包括更便宜的电力、更灵活的硬件配置（有的厂商甚至用消费级的5090显卡跑推理），以及模型厂商之间激烈的价格战。

这种低成本结构，让OpenClaw在中国的运行成本远低于海外。

巨头们更深远的战略意图，则是要争夺下一代大模型进化所需的任务轨迹数据。

它反映的是现实世界里的行动逻辑和因果推理。它们藏在无数个割裂的软件、封闭的App和企业内网深处，就算搜索引擎的爬虫再厉害，也爬不进去。部署在用户终端的OpenClaw，就是深入这些数据腹地的“探测器”。

进一步，这还是中国大厂熟悉的“入口战争”的延伸。如果巨头能让自家智能体霸占用户终端，它就掌握了商业世界最顶级的权力，把各种需求导向自己的生态。

然而，尽管有种种的不足与乱象，“会做事”确实是AI未来的方向，只不过现在的OpenClaw不是最终答案。

它需要变得更安全，更可靠，安装更便捷。它不能是技术宅的“奢侈品”，也不能是普通人跟风尝鲜的玩意儿。

巧合的隐喻是，龙虾在全世界都是昂贵的奢侈海鲜，像美国国防部最近还被曝买龙虾突击花钱。但中国还有“小龙虾”，那是街头巷尾的全民食品。

未来，我们需要有，也会有自己的AI“小龙虾”，好吃安全又易得便宜。这才是大厂应该做的，而不是把精力花在造噱头上。

发布于：上海