90% 企业将把数据分析纳入发展战略,提高数据利用率和质量成为CDO关注重点
作者 | 贺子昱(邮箱:heziyu@36kr.com)
编辑 | 罗松
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信息作为一种资产仍处于“早期使用”阶段。行业领先的企业将其作为数字化转型的竞争优势,这意味着,数据和分析成为了企业数字化转型的战略重点。毋庸置疑,数据对当今众多应用程序十分重要,尤其是人工智能和机器学习的应用程序,它们非常依赖相关高质量的数据。CDO需要负责企业数据和资产分析,对企业的内外价值进行衡量、管理以及变现,同时进行高效的数据共享,通过数据素养项目促进基于数据的决策方式。
据Gartner 预测,到 2022 年,90% 的企业将把数据信息纳入企业发展战略,并作为一项关键的企业资产,而分析则是其中的一项基本能力。随着首席数据官 (CDO) 的角色逐渐占据主导地位,他们获得了与其他高管同等的权力和影响力,企业组织也不再将数据仅仅用作资源,而是将其用作报告和决策支持的工具,这使得数据和分析将成为企业战略、重点和投资的核心。
LexisNexis Legal & Professional律商联讯是全球领先的内容和技术解决方案提供商,这家公司帮助帮律、企业、税务、政府、学术和非盈利组织的专业人士做出明智的决定,并取得更好的商业成果。作为该公司的首席数据官,Rick McFarland认为,通过提高数据的利用率和质量有助于高级数据分析的创新。由于LexisNexis Legal & Professional公司的大部分数据是基于文本的(例如,法律摘要、诉状、动议、判例法、摘要等其他文件)。处理这种原始文本数据具有较大的挑战性、复杂性和繁琐性,这也是许多数据科学家和分析师对此类数据避而远之的原因。然而,通过使用BERT这类高级自然语言方法将这些数据转换为嵌入向量,创建出一个全新的数据资产,企业内部、外部的数据析师可以利用这些数据资产为企业产品创建模型和特性,嵌入向量转换看作是文本数据到数值数据的转换。
在数字化的浪潮中,保险行业也已逐步进入由科技驱动业务发展的新阶段。阳光保险CDO李东表示,围绕保险业务生命全周期,阳光保险借助大数据和人工智能技术建立起相应的数据模型来辅助人工完成获客、定价、核保、回访、保全、理赔、客服等工作,业务覆盖面相当广泛。比如通过语音识别、自然语言理解技术实现机器与客户进行实时语音交互沟通,帮助客户办理相关业务,并完成外呼回访等业务。OCR票据识别技术可以将客户拍照上传的资料自动录入公司系统并分类,提高工作效率,降低人工成本。企业客服部门还引入了“智能客服机器人”,辅助无法到场的客户办理相关保险业务。
数据在企业数字化转型中起到的作用非同一般,在CDO 的加持下,从数据管理到治理再到隐私和分析,越来越多的企业依赖数据进行决策,从而为企业创造更大的价值。

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