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郑纬民院士称国产芯片软件生态建设不可忽视

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年11月02日 02:28

#院士称国产芯片的软件建设不容忽视#【国产芯片不够好用？郑纬民院士直指关键瓶颈】随着人工智能应用加速落地，如何降低国产算力使用成本、提高大模型推理效率，成为产业关注的焦点。

10月31日，在北京举行的2026人工智能+大会上，中国工程院院士、清华大学计算机科学与技术系教授郑纬民表示，国产算力面临的挑战不仅在于芯片硬件性能，更在于软件生态及实际使用成本。

“国产卡为什么不好用？”郑纬民在演讲中提出这一问题。

他表示，随着智能体等应用快速发展，大模型Token调用需求呈现快速增长态势，算力需求持续攀升。部分国产算力芯片在硬件性能和价格方面已具备一定竞争力，但在实际使用中仍面临软件适配复杂、开发成本较高等问题。

郑纬民指出，国产芯片经过针对性软件优化后，可以获得较好的运行性能，但不同芯片往往需要分别进行适配和优化，耗费大量开发资源。相比芯片本身的采购价格，实际使用成本是影响企业选择的重要因素。

为解决这一问题，需要构建统一的软件平台，通过统一软件体系，实现不同架构芯片的高效协同，减少重复适配工作，推动形成高性能、强一致、开发者驱动的国产智能计算生态体系，让国产算力真正从“可用”走向“好用”。九源智能计算系统生态联合体正推动统一软件体系建设，通过统一算子库、通信库、运行时及编程语言等基础软件能力，减少不同架构芯片之间的重复适配工作。

郑纬民介绍，在四类国产计算平台的典型训练与推理任务测试中，经过软件优化后的性能达到英伟达（NVDA.US）A100相应性能的86%至98%。

郑纬民认为，芯片硬件研发固然重要，但软件生态建设同样不可忽视。与美国相比，国产芯片在硬件性能方面已具备一定基础，但软件生态仍存在差距。因此，在支持国产芯片研发和生产的同时，也应加大对统一软件生态建设的支持力度。（财闻网）