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机器人集体陷入"身体焦虑":当大模型开始找腿

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2026年10月20日 09:36

两个月,DeepSeek大手一挥,两笔投资。

第一笔是8月,DeepSeek以1.41亿元参与宇树科技IPO战略配售,锁定期36个月。这是所有外部战投里时间最长的投资,不仅如此,双方还签了双向优先采购协议:DeepSeek做具身业务优先用宇树硬件,宇树做大模型适配优先用DeepSeek模型。

宇树科技参与战略配售的投资者名单

第二笔是这周,DeepSeek领投机器人初创公司Winverse AI的种子轮,数千万美元,投后估值约4亿美元。这家公司成立才几个月,做的是"具身大脑",创始人胡瀚是Swin Transformer论文作者之一、前腾讯混元多模态大模型负责人。

胡瀚简介

一注身体,一注大脑。DeepSeek自己是基础大模型。三步棋拼起来,刚好是一具完整的具身智能。

这不仅仅是一家公司的投资决策,更是一个行业的信号:大模型公司,开始

| 找身体了。

01  大模型公司的“身体焦虑”

先看一张名单。

DeepSeek投了宇树和Winverse,字节投资银河通用同时自己做Seed,阿里下注智元并用通义大模型做技术输出,腾讯自己做Robotics X。

腾讯自己做Robotics X

不约而同,大模型公司们做起了大脑的外延。

背后的逻辑并不复杂:纯大模型的天花板,快摸到了。参数从百亿卷到万亿,推理成本从几块钱压到几分钱,上下文从几千token拉到几百万,技术还在进步,但落地场景翻来覆去就是聊天、写代码、做PPT。C端付费意愿有限,B端落地慢,大模型公司需要一个更大的场景来消化技术积累。

机器人是目前看得见的最大的那个。

AI过去十年都在数字世界里打转:推荐、搜索、广告、社交。下一个十年,AI要走进物理世界,搬箱子、拧螺丝、叠衣服。而要走进物理世界,就必须

| 有身体。

02  下场or绑定

但大模型公司找身体的方式不一样。

一派自己下场。字节做Seed,腾讯做Robotics X,从硬件到模型全栈自己搞。好处是控制力强,数据闭环完整;坏处是硬件太重太慢太烧钱,互联网公司做硬件失败的历史教训不少。

另一派投资绑定。DeepSeek是典型代表,不自己做本体,不自己做具身大脑,自己只做最擅长的基础大模型,其他环节通过资本和协议绑定伙伴。

DeepSeek之所以选这条路,是因为他们的团队是纯软件基因,从零搭供应链、搞产线、做品控,自己也能做,但是性价比太低。而且如果自己做机器人,就成了所有机器人公司的竞争对手,这下谁还敢用你的大模型?投资绑定就不一样了,我不抢你的饭碗,我给你

| 赋能。

但投资绑定也有隐患,投了宇树,其他机器人还会用这个模型吗?站队这件事,在任何行业都是

| 双刃剑。

03  谁的“大脑”更性感

大模型公司入场,比起多了几个玩家,带来最大的变化是机器人行业的竞争维度变了。

过去两年比什么?自由度多少、跑得多快、能不能后空翻、灵巧手有多少个关节。本质上比的是硬件。

但身体的差距不是绝对门槛。宇树、智元、优必选……各家本体的运动能力都在快速追平。此时,决定胜负的就变成了大脑,大家比拼的是机器人的泛化能力、场景适应性和自主决策能力。

2026世界人形机器人运动会现场图片

来源:新华社

这恰好是大模型公司的主场。

宇树的短板一直是大脑,人形机器人收入73.6%来自科研教育,真正B端行业应用只有9%。科研客户买的是平台,自己写算法;行业客户要的是开箱即用,而开箱即用需要强大脑DeepSeek加Winverse如果能补上这个短板,宇树的想象空间就不一样了。

宇树机器人

但通用大模型,真的能解决机器人的问题吗?

王兴兴说过"最后几厘米",机器人固定场景训练成功率接近100%,环境稍微变一下就崩了。这个问题的本质不在于模型不够大,而在于物理世界的不确定性:摩擦力、形变、光照、遮挡,这些东西在数字世界里不存在,大模型再强也没见过。

大模型公司以为自己带着答案来了,但机器人的问题,可能比想象中更难。

04  合流之后,谁是主导

这也透露出行业格局正在被重新定义。

独立的机器人公司开始面临选择:要么抱大模型公司的大腿,要么自己做大模型。中间路线越来越难走,不用大模型,能力上不去;而用了某家的大模型,就等于站队。

估值逻辑也在变,一家成立几个月的具身大脑公司能估值28亿,一家做了十年、收入3.89亿的公司上市市值才78亿。这个倒挂本身就说明,资本在为大脑付溢价,不为身体。

具身智能赛道上半年融资935亿,钱涌进来的速度比技术进步快得多。当所有人都在讲大脑的故事的时候,谁来证明大脑真的能让机器人干活?

高盛上个月的报告里就泼了一盆冷水:灵巧手仍无统一技术路线,高质量真实数据是最大瓶颈。这两个问题,都不是大模型能单独解决的。

DeepSeek这两笔投资,标志着一个阶段的开始:大模型公司正式从幕后走到台前,AI和机器人这两条线,终于要

| 合流了。

合流是必然的。但合流之后谁主导谁,还不好说。是大模型定义机器人的未来,还是机器人定义大模型的落地场景?这个问题的答案,可能比任何一笔投资都

| 重要。

发布于:北京

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