AI进车间，谁当师父？

（来源：中南韶钢）

“AI时代已经到来，基层蓝领创新工作室是否做好了准备？”这是中南股份轧材厂查安鸿创新工作室时常思考的一道命题。

紧跟宝武DS数字化智慧化转型浪潮，作为直面设备、扎根生产现场的班组创新团队，是坐等现成的成熟系统，还是主动上手探索？他们给出了自己的答案——

AI能为现场干点啥？

AI走进车间，究竟会扮演什么样的角色？带着这份疑问，团队成员开始了实践探索。

员工们日常打交道的是轧机设备、现场点检、安全生产与生产流程。因此，他们对AI的期许是实际现场诉求：能不能减少设备故障的发生？能不能降低职工作业面临的安全风险？能不能让创新人员少熬夜加班？能不能把老师傅沉淀几十年的实操经验留存下来？

围绕这些现实问题，他们将AI引入生产现场开展多项尝试。运用历史数据做设备状态分析，推动运维模式从“坏了再修”，逐步向预判风险、提前预警转变；梳理归集历年事故案例与安全规程，搭建安全知识助手，在关键作业前增加一重提醒；借助AI协助整理创新成果、专利材料以及荣誉档案，让创新人员把更多精力投入技术钻研，而非耗费在文稿编制上；搭建经验知识库，收纳老师傅长年积累的故障处置心得，帮助新员工加快成长步伐。

不怕踩坑：在试错中练出真本领

AI偶尔会理解出现偏差，有时答非所问，甚至会看似有理地给出错误结论。但就在一次次试错调整的过程中，四个智能应用，已经开始服务现场、产生实际价值。

时至今日，没能够完全界定AI的能力边界。就像面对一名潜力十足的新同事，他们既不能过度神化它，也不可轻视它的作用。更为关键的是，AI探索不应只交由少数人钻研。

人人都能当AI的师父

创新工作室定下“10分钟AI微分享”。

每周开展一次，每次十分钟，不讲晦涩算法，不聊专业代码，大家只聚焦一个话题：这周，还可以让这位“新同事”多做些什么。人人都可以提出想法，人人都能够当AI的“师父”。

工作室成员们坚信，处在AI探索的起步阶段，发动广大一线职工开展思维碰撞，远比关起门来独自研究更有价值。

当下的他们虽尚未摸透AI的全部本领，但已经踏出了实践的第一步。而这一步，正是催生未来更多可能性的起点。

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