“AI教父”等22名学者警告:AI研发自动化恐触发“智能爆炸” 一年进展或缩至5周
以“AI教父”Geoffrey Hinton为首的22位顶尖人工智能学者联合发表论文,警告AI全面接管下一代AI研发的自动化进程,可能在短期内引发“智能爆炸”,彻底颠覆现有技术演进路径。论文核心结论直指:AI系统正快速接管AI研发流水线,一旦越过某个临界点,今天需要一年才能完成的AI进步,极端情况下未来可能只需约5周。假设AI研发实现全面自动化,且类似研究回报率得以维持,AI技术进步速度可能在约1.5年内提高10倍。人类对AI系统的控制权面临被侵蚀风险,论文呼吁各国政策制定者立即行动,在“窗口期关闭之前”建立监管框架。
就在一年前,AI系统还只是研发辅助工具;今天,它已开始真正进入造下一代AI的核心流程。Anthropic在2025年1月,由AI生成并获批的程式码占比仅为低单位数;至2026年5月,该比例已突破80%。在自主研发方面,2026年3月,旗下的Claude模型在仅接受高层次人类监督下,仅能自主完成约1%的内部AI研发工作;但到了同年8月,这一数字已飙升至26%,半年内增长逾20倍。培养一名顶尖人类研究员,可能需要五年博士加多年科研积累;而一个达到顶级人类AI研究员水平的AI代理,扩张只需增加推理算力和实例数量。
论文估算,若AI达到顶级AI研究员水平,且推理成本与当前前沿模型处于相近量级,一家领先AI公司现有算力,理论上可支撑至少数百万名顶级人类研究员等价的AI研发劳动力——而今天一家前沿AI实验室的研究团队,规模仅在数千人量级,两者相差数个数量级。更关键的是,这数百万个AI研究员的能力可以同步更新:底层模型一旦升级,无需重新培训,所有实例理论上可同时获得新能力。
本文源自:格隆汇
发布于:北京
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