Anthropic:AI将推动美国GDP四年内达到44.4万亿美元!

近日,人工智能(AI)技术大厂Anthropic发布了一份关于AI对美国经济影响的交互式预测模型报告及配套研究框架。报告指出,若AI得到快速采用,美国GDP到2030年可达44.4万亿美元或更高。但Anthropic同时承认,“挑战在于确保收益得到广泛分享”。
据了解,该报告由Anthropic经济学团队基于对近1.1万名美国成年人的调查数据构建。这份报告的核心并非某个单一数字,而是一套让读者自行推演未来的工具。该交互式模型允许用户输入对AI能力、采用率和生产率增长的不同假设,生成对应的GDP、工资、劳动收入份额和失业率预测。模型背后的技术论文由安东·科里内克、查尔斯·琼斯、西蒙·萨赫尔、泰丝·科特和彼得·麦克罗里等经济学家共同撰写。作者明确指出,这些情景并非预测,也不附带概率权重,目的是让不同假设的后果变得可比。
Anthropic的分析框架从任务分类开始。它以大护士的典型工作日为例,将工作拆解为具体任务。其中一些任务将随着技术推进自然消失,例如在纸上收集数据或亲自到病房采集基本生命体征——这些在远程监控普及后已不再常见。同时,新的任务也会出现,比如监控由AI驱动的监测仪表盘。
这一“任务级”视角贯穿了Anthropic此前的多项经济研究。其《经济指数》报告发现,在GDP较高的国家,Claude更多被用于工作和个人用途,而低收入国家则更集中于教育场景。另一份劳动力市场报告则引入了“观测暴露度”的概念,用以区分AI“理论上能做”和“实际在做”的任务。
该模型设定了三种差异巨大的情景:
温和情景:AI到2030年承担约4%的经济任务,GDP比无AI基线高1.6%,就业和失业率基本不受影响。
显著情景:AI承担12%的任务,GDP高出约8.3%,失业率升至约4.6%,知识部门就业下降约4%。Anthropic对近1.1万人的调查显示,公众的中位预期与此情景最为接近。
极端情景:AI接管近三分之一的经济任务,产出比无AI轨迹高出32%,失业率逼近12%,白领就业下降超过20%。劳动收入份额从60%降至45%——即使经济规模扩大三分之一,流向劳动者的总工资也不比无AI世界更多。
在所有情景中,收入都从劳动者向资本持有者转移,AI承担的任务份额越大,两者差距越明显。
Anthropic在报告中承认的核心挑战——“确保收益得到广泛分享”——并非孤立表态。该公司CEO达里奥·阿莫代伊在6月的一篇文章中已系统阐述了这一立场,并宣布设立2亿美元的“经济未来研究基金”和1.5亿美元的国家奖学金项目。阿莫代伊写道:“在这样的世界里,关键挑战不是激励增长,而是找到让每个人都分享收益的方式。”他提出,在极端失业情景下可能需要全民基本收入等机制,资金可来自对相关企业征税或提高资本利得税。
不过,并非所有经济学家都认同极端情景的可能性。经济学家本·莫尔和亚历克斯·伊马斯在近期一篇文章中批评了“十年内GDP翻十倍”式的预测,指出那意味着每年16.6%的增长率,而AI采用目前在企业层面的推进速度远低于实验室内部的预期。
Anthropic联合创始人杰克·克拉克对NPR表示,他相信技术本身会继续快速进步,但“它将进入经济的速度会比人们想象的更慢”。
编辑:芯智讯-林子
发布于:广东
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