这个领域，中国已全球领先

► 文 观察者网 刘媛媛

最近科技圈有个很有意思的现象，当硅谷还在为“空间智能是不是AGI的下一站”争论不休时，中国公司已经把答案写在了真实世界里。

2026年9月，“AI教母”李飞飞创办的World Labs发布了“全球首个多模态世界模型”Atlas，被不少人视为空间智能的里程碑事件。但很多人不知道的是，早在半年多前，中国团队就已经在世界模型的国际权威评测中登顶了。

这不是偶然，在“空间智能”这条被业界公认通向AGI的关键赛道上，中国不仅没有落后，反而跑出了一条完全不同的路。技术走在最前沿，规模化应用同步落地，这是目前国外玩家根本做不到的事。

技术走在最前沿

先看技术。2026年，中国团队在空间智能领域打出了一连串“硬仗”。

在清华大学联合普林斯顿大学等顶尖学府推出的权威榜单WorldArena上，中国科学院工业人工智能研究所自研的PAIWorld以72.31的总分登顶，与谷歌、英伟达、李飞飞领衔的WorldLab等全球头部团队同场竞技，在“轨迹准确性”单项上大幅领先第二名7.4分。

同济大学空间智能团队主导研发的“无界”世界模型，以64.54分位列WorldArena Track-1（视频质量赛道）开源模型第一，闭源模型以67.87分位列总榜全球第二；北京大学EvoPhys团队推出的5D世界模型 EvoPhys-World ，在斯坦福大学提出的WorldScore公开评测基准中位列“世界生成”赛道第一，且全程在国产GPU上完成原生训练。

与此同时，中国产业界也在快速发力。飞渡科技“峥嵘大模型”先后斩获2026 CVPR多模态理解、多模态推理及2026 ECCV具身智能交互三项世界冠军，是国内首个通过国家网信办备案的工业级空间智能大模型。

中科摇橹船全球首发了空间智能相机系列矩阵，覆盖智能辅助驾驶、低空飞行、具身智能三大赛道，车载产品在极端天气下感知距离超200米，突破传统激光雷达极限。

而在这一连串突破中，高德是不可忽视的代表。2026年1月，高德推出的自研世界模型FantasyWorld，在WorldScore国际评测基准中综合得分位列第一，相关论文被ICLR 2026、NeurIPS 2025等人工智能顶会收录。

随后，高德发布全球首个3D原生城市世界模型ABot-Earth 0.5，用户输入一张卫星图像或一段文字描述，系统仅需10分钟就能在一块消费级GPU上生成公里级3D城市场景，制图成本仅为传统方式的百分之一。

9月10日，高德最新发布了ABot-Earth 0.7，它将数字地球从“可浏览”变为“可实时交互”，用户进入的不再是一张静态地图，而是一个可以自由探索、实时回应的三维数字世界。而国外尚无同等量级的城市级三维孪生引擎。

中国团队拿下的不是一个、两个第一，而是一连串国际权威评测的榜首。当硅谷还在实验室里打磨Demo的时候，中国已经在空间智能这条赛道上跑出了一套完整的系统性优势。

规模化应用落地

再看应用。空间智能的价值，终究要靠真实世界的规模化落地来检验。在这一点上，中国与国外已经拉开明显的差距。

很多海外巨头的AI应用至今仍停留在工具增强层面，在现有功能上叠加对话或搜索。而中国的空间智能，已经在汽车、机器人、低空飞行等真实场景中大规模跑了起来。

汽车是空间智能最先兑现价值的场景。今天几乎每一家头部车企都在讲“物理AI”，城市领航辅助需要实时理解道路拓扑、预测他车轨迹，本质上就是空间智能的时空推演能力。

机器人是第二个正在爆发的方向。具身智能要走进我们的真实物理世界，前提同样是空间智能，他们要知道哪里有墙、哪里能走、东西在哪，然后才能规划怎么过去、怎么拿起杯子等。

这两年，机器人量产潮率先在中国到来，在电力巡检、应急消防中常态化“上岗”。

地图应用则是空间智能离我们普通人最近的入口。以高德为例，红绿灯倒计时完全不依赖信号灯硬件接入，由空间智能对历史交通数据、实时车流与路口信号规律综合计算得出，如今已覆盖近50万个路口，而海外主流导航产品至今无法提供同等规模的服务。

融合实时路况、北斗定位与AI预测的“鹰眼守护”，可以在大车遮挡视线、前车急刹、弯道会车等场景下，于驾驶员感知之前发出预警。

不难看出，空间智能在中国已不再是某个产品的功能亮点，而是整个产业共同推动的基础设施。

这就是差距，国外还在解决能不能做到，中国已经在解决“如何做得更好、覆盖得更广”。

为什么是中国？

说到这，不少人可能会问：凭什么是中国？事实上，中国在空间智能领域的领先，不是靠某一家公司单打独斗拼出来的，背后有着更深层的逻辑。

第一层是北斗打好了地基。空间智能的第一步，是“知道自己在哪、目标在哪”。北斗全球组网完成后，中国拥有了自主可控的时空基准，厘米级定位服务覆盖全球。

这是国家持续投入十几年铺出来的底座。可以说，北斗为整个空间智能产业筑了基，这个根基，国外短期内很难复制。

第二层是复杂场景提供了“练兵”机会。要训练一套真正聪明的空间智能系统，光有算法不够，还得有足够“刁难”它的真实环境。

中国恰好拥有全球最复杂的交通环境：一线城市的立体高架、县城的窄巷老街、外卖电驴与重型货车混行。复杂意味着难度，更意味着训练机会，一套算法如果能在中国的路况下跑通，放到世界上任何其他地方都不会有太大问题。

服务业也一样，中国街头遍地是没预算做线上推广的夫妻小店，它们的存在，反而逼着AI必须去理解真实世界里的人怎么走、店在哪、生意怎么转起来的，而不是光靠流量砸钱。

第三层是政策和产业协同，一个铺路、一个跑车。空间智能所需要的海量鲜活的时空数据，不是等来的，而是基于海量真实世界轨迹，由AI模型对交通规律与空间关系持续推演得出的。

这件事能跑通，背后有一套独特的协作方式：国家搭台，推动北斗组网、高精地图开放、公共数据资源逐步共享；企业唱戏，在这个底子上做技术平台、做规模化应用。

反过来看国外，Google Maps靠广告挣钱，创新经常会跟自己的商业模式打架；Apple Maps只在自己的设备里用，数据的广度和规模根本不够。

从北斗筑基，到复杂场景练兵，再由科技企业在庞大市场中竞相试错、突破，才长出了今天的一连串“第一”，在空间智能领域，完成了一次从跟随到引领的转身。

发布于：上海

相关推荐

全球领先！中国造出了纤维芯片，比美国还厉害
扎克伯格：有关“美国在AI领域领先中国数年”的想法，不现实
ASML力挺中国：能把成熟制程做到全球领先
中国的5G究竟领先在哪儿？
滴滴柳青：无人驾驶技术领先交通领域的青霉素
占据全球市场55%，这个中国制造，牛到科幻
关键领域！美媒：“中国刚刚抹去了美国的领先优势”
DeepSeek V4编程能力“大幅领先”，外媒称中国开源AI正获得全球影响力
不能让中国领先！美国中情局长放话：华为5G技术领先将成真正问题
RGB-Mini LED跨代领先，中国厂商站稳全球显示行业高地

网址: 这个领域，中国已全球领先 https://www.xishuta.cn/newsview153269.html