闭店率7.6%!存量厮杀时代,药店开始押注健康驿站丨行业风向标

2026年西普会现场,行业拐点信号比往年来得更为清晰。
中康科技最新发布的数据显示,国内零售药店总量已从70.2万家的峰值回落至68万家,2025年全年新开门店3.2万家、关闭5.4万家,净减少2.2万家,行业闭店率攀升至7.6%。随着数量扩张的时代彻底终结,存量博弈之下,健康管理的“最后一公里”——健康驿站,成了全行业共同寻找的破局答案。
从卖药终端到健康服务枢纽,转型方向已成共识,落地路径却仍在迷雾之中。盈利模式模糊、专业人才缺口、消费者认知错位等卡点横亘在前,而AI大模型的成熟,为规模化解决这些痛点提供了可能。
当供销双方都开始跳出单品买卖的旧框架,围绕场景、服务、生态重新定义药店价值,一场由技术驱动的业态重构正在悄然发生。
门店见顶与盈利困局
过去十年,行业靠门店数量扩张与医保支付红利实现粗放增长,如今两大引擎同时熄火。
中康科技副总裁、商用数据事业部总经理梁冠章在会上披露,2025年药店总量就已进入负增长通道,行业从跑马圈地全面转入存量厮杀阶段。伴随数量见顶的是客流持续下滑,传统非药板块收入收缩,单店产出承压,行业马太效应持续加剧——2026年1-5月,百强连锁的销售集中度,已然跃升至63.6%。
比总量收缩更值得警惕的,是盈利结构的失衡。今年前五个月,零售药店总销售仅微增1.5%,转型主攻方向非药市场整体下滑5.7%。占销售额46%的化学药,毛利率仅27%左右;而贡献更高毛利的中成药、保健品板块,却始终未能形成规模增量。
随着全行业整体毛利率滑落至30%附近,“走量的不赚钱,赚钱的不走量”成为普遍困境。这也解释了为什么健康驿站转型迫在眉睫——依靠药品进销差价的旧盈利模型,已经撑不起门店的长期生存。
支付端的压力还在持续加码。医保个人账户改革后,个账资金规模持续萎缩,门诊统筹虽带来新增量,但合规门槛更高、结算要求更严,对药店的专业能力与精细化管理提出了更高要求。叠加药品集采、价格治理常态化,传统靠信息差“赚差价”的生存空间被持续压缩,行业逐渐向“赚服务费”转型。
监管端的合规收紧也在倒逼着行业升级。全链路药品追溯、飞行检查常态化下,粗放经营成为过去式,药店想完成向健康驿站的升级,要么主动重构服务能力,要么就在存量竞争中被淘汰。
共识之下的落地难题
方向已经明确,落地却远比想象中艰难。
今年1月,商务部等九部委印发文件,明确推动零售药店从“药品销售终端”升级为“健康驿站”,强化专业服务、健康促进、应急保障三大功能。政策定调之下,头部连锁纷纷试水,有的增设健康检测设备,有的上线慢病管理服务,有的拓展滋补、减重等新品类,但整体仍处于浅层探索阶段,尚未出现可大规模复制的成熟模式。
首要卡点是盈利模式不清晰。“+服务”喊了很多年,但服务本身很难独立收费,多数门店的逻辑仍然是靠服务引流,再靠药品销售变现。这种模式下,服务更像是营销手段而非独立的价值单元。当投入持续增加却看不到直接回报时,企业很难有动力进行大规模、深层次的转型。
第二个卡点是消费者认知错位。数据显示,仅有23.9%的消费者认为药店具备健康管理能力,大众对药店的定位仍停留在“买药的地方”。认知的建立是长期过程,消费者习惯从“买药”转向“买健康服务”,需要持续的市场教育与体验积累。在此之前,门店投入的服务资源,很容易陷入“叫好不叫座”的尴尬。
第三个卡点则是人才与能力短板。数据显示,全国注册执业药师共75.7万人,按健康驿站的岗位配置标准,平均每家门店需配备2名专业人员,对应行业存在44万人的缺口。传统药师的能力圈集中在处方审核与药品调配,面对慢病管理、健康科普、风险评估等新增服务需求,现有人员的专业储备明显不足。
梁冠章认为,仅靠传统招聘与线下培训填不上人才的窟窿,这是转型迟迟难以规模化落地的重要原因之一。漱玉平民大药房董事长李文杰也坦言,一线员工原有素质基础参差不齐,从卖货导向转向服务导向,不仅是培训问题,更涉及整套考核体系的重构,毕竟药店还是要把生存放在第一位,而改造连锁药店需要投入大量资金。
除此之外,数据不通、检测合规性等现实问题也在制约落地。医院诊疗数据无法与药店打通,所谓的全生命周期管理就缺少了核心依据;门店开展的血糖、骨密度等健康检测,可能存在悬而未决的合规风险。一心堂药业董事长阮鸿献判断,转型最大的拦路虎并非外部环境,而是企业自身的观念,如果还是抱着守旧的经营思路,不愿意跳出舒适区,再好的政策与技术工具都发挥不了作用。
从货架思维到网络生态
当传统路径走不通时,技术给出了新的解法。AI大模型的成熟,让规模化、低成本的专业健康服务成为可能。
“不要理解为上了AI就是在替代人工,这是一个接力赛,把原来要花很多人力去做、成本太高的事情交给AI,再把店长、店员、药师释放出来做个性化、针对性的触达。”中康科技副总裁李俊国认为,这套逻辑恰好可以同时破解人才缺口、服务效率、会员精细化运营三大难题。
具体来看,AI可以承担7×24小时的用药咨询、随访提醒、健康科普等标准化工作,大幅降低人力成本;通过多维度数据构建精准的会员画像,实现千人千面的健康干预,解决过去“千人一面”的粗放运营问题;还能作为智能培训工具,快速提升一线人员的专业水准。
这也意味着,药店的经营逻辑正在从“平面货架”转向“立体网络”。过去药店是陈列药品的物理场所,经营逻辑是人找货;现在药店是健康网络的社区节点,通过数据连接患者、药师、医生、支付方,经营逻辑变成了货找人、服务找人。
技术终究只是工具,最终还是要落地到商业模式的跑通。从现场披露的实践来看,破局的路径正在清晰:一是聚焦高价值人群,把有限的服务资源投到有付费意愿、有健康需求的慢病与亚健康人群上,通过分层运营实现价值回报;二是拓展服务型品类,把检测、咨询、管理服务和对应产品打包,形成“产品+服务”的组合方案;三是构建长期陪伴关系,从单次交易思维转向全周期健康管理,提升用户粘性与终身价值。
行业的共识正在形成——健康驿站要从底层重构药店的价值定位,它的终极形态不是药房加几项检测设备,而是扎根社区的健康管理枢纽,向上承接分级诊疗的院外康复与慢病管理,横向联动保险、工业、检测等生态伙伴,向下覆盖家庭日常健康需求。
当然,这条路不会一蹴而就。从政策落地到模式跑通,从技术成熟到用户接受,中间还有很长的路要走。可以确定的是,存量竞争时代,行业集中度提升的趋势不会逆转,最终能穿越周期的,一定是那些早早跳出“卖药”舒适区,真正读懂用户健康需求的玩家。(文丨公司观察,作者丨曹倩,编辑丨曹晟源)
发布于:北京
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