Kimi K3大模型学会自己干活，中国大模型坐全球AI主桌

【#Kimi学会了自己干活#】#中国大模型坐到了全球AI牌局主桌#

两周前，月之暗面向全球AI大模型玩家扔出了一颗重磅炸弹——K3大模型。

瑞银分析师将其称为“第二个DeepSeek时刻”。不同于“DeepSeek 1.0时刻”一切从大模型性价比出发，K3带来的则是另一条叙事——当AI Agent嵌入工作流后，能给C端用户带来哪些效率的提升。

用户惊奇地发现，Kimi K3大模型不再是“一问一答”的聊天工具，而是开始像一名人类分析师那样，规划任务、检索信息、调用工具、并行协作、交付成果。也就是说，Kimi学会了“自己干活”。

当DeepSeek证明中国模型可以“跑得快”之后，Kimi出色的Agent能力正在将中国大模型整体推入一个新的竞争维度。这次比拼的不再是参数规模或数学题得分，而是谁的模型能嵌入真实工作流，在用户离开后仍持续交付成果。

这个改变也在向世界传递一个信号：中国大模型不再只是全球AI竞赛的跟随者，而是正在用“自己干活”的能力，参与到全球用户的争夺战中，在全球AI牌局里坐上了主桌。

中国模型得以参与全球竞争，背后是一套结构性的成本优势。据瑞银调研，目前中国头部模型训练成本约为海外领先模型的十分之一，API价格通常只有海外同类模型的10%至20%，与此同时，国内模型厂商API业务仍能够保持20%至40%的毛利率。（21tech）

发布于：浙江

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