为什么AI需要“组团队”?美图影像研究院刘洛麒拆解Agent Teams
从生成图片、视频,到辅助完成影视制作,再到构建数字空间,AI正快速进入内容生产的各个环节。但模型能力不断突破的同时,一个新的问题也摆在行业面前:为什么AI越来越强,用户却仍然难以真正用好?
在近日举行的“AI下一站:从生成内容到构建世界”主题活动上,美图公司技术副总裁兼美图影像研究院(MT Lab)负责人刘洛麒给出了看法,他认为,AI行业的竞争重点正在从“强模型”走向“好产品”,关键在于跨越从“能力可用”到“体验好用”的鸿沟,让AI真正进入用户的工作流和应用场景。
在刘洛麒看来,过去的软件产品,大多围绕功能展开,用户需要自己判断应该使用什么功能,以及如何组合这些功能完成任务。而Agent的出现,正在改变这一产品逻辑。刘洛麒认为,未来的软件形态是由Agent承担需求理解和能力调用的任务。用户只需要表达目标,系统便可以理解意图、拆解任务,并决定调用哪些模型和工具。

刘洛麒表示,真实创作往往包含多个目标,每个目标又拥有自己的上下文。因此,美图开始探索从单Agent向Agent Teams升级,让不同Agent承担不同职责,通过协作完成完整任务链路。
以美图设计室这款产品为例,用户需要的并不仅是一张好看的商品图,这张图片还需要符合目标用户偏好、适配不同平台尺寸要求,甚至还包括后续投放效果。所以围绕这一需求,美图设计室构建了多个专业Agent和一批Skill,从市场分析、内容生成、视觉创作,到投放分析等多个环节展开协作,最终交付一套可以直接使用的商业物料。
从这个角度来看,影像行业未来将围绕用户需求理解、任务协作和成果交付能力等维度重点竞争。美图对Agent Teams的探索,也是在回答一个关键问题:如何让越来越强大的AI能力,真正成为用户可以使用、可以依赖的生产力。
发布于:广东
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为什么AI团队越做越累,Agent系统却越跑越差?
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