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AI管理创新论坛举行 聚焦企业AI治理与流程重构

来源:晰数塔互联网快讯 时间:2026年07月21日 01:29

7月18日,“冰山下的价值掘金——AI管理创新论坛”在上海举行。据悉,活动围绕AI在企业落地过程中的深层次管理问题展开研讨,议题涵盖组织变革、流程重构、人机协同等方向。

当前,人工智能技术正加速进入企业核心业务场景。当AI从“工具”演变为“伙伴”,企业需要回答的已不只是如何调用模型或搭建智能体,而是如何构建与之相适应的流程体系、组织架构和治理机制。

神州数码董事长郭为在论坛上提出“上善AI”理念,认为人工智能治理不应简单依靠限制与约束,而需要以系统工程思维进行疏导和融合,将AI作为内生系统,通过流程重塑把隐性经验转化为组织秩序。他提出,数据即权利、智能即资产,企业只有具备数据积累、治理和应用能力,并将智能转化为可复用、可增值的组织资产,才能在AI时代形成长期竞争力。

论坛上,神州数码阐释了“AI for Process”的核心理念,即以流程重构推动AI从技术能力转化为组织生产力。以医药行业CSR报告撰写为例,传统流程涉及多方协作、资料分散,往往耗时数月。基于“AI for Process”思路,多个智能体围绕数据提取、内容生成、协同审阅和合规校验形成完整工作流,报告初稿数小时即可完成,效率提升超过90%,相关经验和合规规范也得以持续沉淀。

同济大学经济与管理学院副院长王洪伟指出,模型能力只是企业AI价值创造的起点,企业真正要跨越的,是从个人使用到组织使用的鸿沟。从“拥有AI”走向“用好AI”,正在成为企业释放智能化价值的分水岭。“AI for Process”重构的是端到端的业务流程,让大模型与智能体参与流程发现、理解、执行、监控和持续改进的全周期。

在圆桌讨论环节,北京大学国家发展研究院管理学教授杨壮认为,在人机协同进程中,领导者不应依赖AI走捷径,而需回归“人性”这一根本。德勤中国咨询业务首席增长官黄伟强提出,企业应站在整体价值实现的角度,处理好“硅基人”与“碳基人”的协同定位。北汽新能源享界超级工厂设备工程部部长李明宇表示,人机协同需要制造企业与技术、咨询等专业伙伴深化协作,完善数据治理与业务流程。

上海财经大学特聘教授胡延平认为,“AI for Process”的重要机会在于将模型、智能体与企业核心系统打通,形成可统一接入、协同运行的能力底座,推动AI真正进入业务流程。业务流程管理专家陈果提出,不同类型的流程中AI所承担的角色不同,应根据流程特征合理配置自动化、辅助决策与人机协同机制。

论坛现场,神州数码还启动了“通往AI世代”专栏,面向实践者、研究者和行业观察者征集案例与观点,持续记录和梳理AI进入组织后的实践经验。

发布于:北京

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