条漫|生成5秒视频耗电量相当于充满10部手机,“AI一下”背后的电力账

6 月 26 日上午,国家能源局局长王宏志提到,生成一段 5 秒高清视频的耗电量,等同于给 10 部手机充电。伴随人工智能快速发展,电力、能源需求持续大幅上涨。
根据国际能源署 2025 年的报告,到 2030 年,数据中心的电力消耗将从 2025 年的 485 太瓦时增加到 950 太瓦时,届时这一比例将占全球电力需求的约 3%。而专注于人工智能领域的数据中心,其电力消耗的增长速度要快得多,预计达到 2025 年的 3 倍。
中科院计算所助理研究员程大宁接受澎湃新闻采访时表示,根据调研,未来算力会向着更大规模、更快互联、更小化发展。这有两方面的原因:一方面是现在模型的规模越来越大,需要更大算力和更大规模的显存才能支撑,另一方面,边端设备的智能化需要更低功耗,更快速度的部署,边端设备数量多,因此需求量也很大。而智能化设备已经成为生活中重要的一部分,未来推理会是更大的算力需求点。
程大宁还提到,从业内数据来看,国内一线大模型的运营成本中,电费占到了总成本的 50% 以上。
从总量上看,AI 耗电量不断攀升无法避免,但充足的电力可以有力支撑包括人工智能发展在内的全社会用电。
国家能源局数据指出,截至今年 5 月底,全国发电装机容量达到 40.1 亿千瓦,超过美国、欧盟、印度、日本、俄罗斯发电装机总和,稳居全球发电装机规模首位。按照“十五五”规划,我国发电装机预计 2030 年将达到 54 亿千瓦。针对 AI 用电增长,我国将按照“以电强算、以算促电”的要求,推动算电协同发展。
同时,科技公司也在想办法减少 AI 这只“吃电怪兽”带来的影响。
一条路是减小它的胃口,可以通过优化算法提高效率,给模型做量化、剪枝都是减少计算量的方法,因此也能减少电量消耗。另一方面,科技公司也在下注新型能源,OpenAI 的 CEO,Sam Altman 就投资了一家核聚变初创公司。英伟达 CEO 黄仁勋则更乐观,他认为如果算力进步足够快,就不需要太过在意能耗。
回收热能的策略也很重要。根据上海交通大学算力中心的估计,回收热能可以减少算力中心碳排放 4850 吨/年,其中余热回收占 950 吨。又如,优刻得乌兰察布数据中心的使用案例显示,利用算力热能功能可以节约 50% 的电费成本。这为降低运营成本提供了新的途径。
常言道,出来混总是要还的。AI 吃了这么多电修炼自己,除了吐出热能,还能不能还我们一个新能源的未来呢?时间会告诉我们答案。
至少现在,在找 AI 闲聊前,不妨先想想“AI一下”背后的电力账。
发布于:上海
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