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做AI系统的“监督员”和“复核员”

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年06月10日 21:25

本文转自：海西晨报

做AI系统的“监督员”和“复核员”

厦门盈趣科技利用AI优化工作流程、重塑能力结构，成效颇丰

质检员盯紧屏幕对物品进行检测。盈趣科技供图

晨报记者傅曦颖

在厦门盈趣科技股份有限公司（以下简称“盈趣科技”）的生产线屏幕上，一块汽车电子控制板刚刚完成检测，绿色提示框迅速亮起。过去，这样一块板子，需要质检员盯着看上两分钟；如今，AI系统一秒钟即可识别数十种缺陷。

近日，记者走进盈趣科技，了解这家以“ALL IN AI”为发展战略的公司劳动者的日常。目前，盈趣科技已将AI应用拓展至AI赋能产品、AI+智能制造、AI+运营管理以及AI算力设备研发等多个领域。盈趣科技技术总工兼创新研究院院长谢伟认为，AI带来的最大变化，并不只是效率提升，而是劳动者能力结构的重塑。过去，工厂里的很多岗位依赖重复劳动与经验积累；如今，越来越多员工开始学习如何与AI协同工作，如何理解系统逻辑、分析数据、处理异常。“AI不会自动创造价值。”谢伟说，“真正决定生产力提升的，仍然是那些懂得如何驾驭技术的人。”

AI系统上线

改变产线工人角色

盈趣科技瑕疵检测项目的质检员陈先生至今还记得AI系统刚上线时的场景：设备拍下一张照片，屏幕几乎瞬间给出检测结果，他站在一旁看着，既感到震惊，也有些担忧。“那时候确实想过，会不会被替代。”陈先生说，但随着公司提出“ALL IN AI”战略，大家逐渐意识到，AI进入工厂已是趋势，“与其担心，不如学会怎么用它”。

AI系统上线前，陈先生已经在产线工作了近7年，他每天的工作是反复盯着PCB板上的焊点、贴片和线路缺陷，除了AOI设备检测，还需要配合肉眼和放大镜逐点检查。一天下来，他的眼睛经常酸涩发胀。如今，产线上的工作流程已经完全不同。“过去是‘肉眼细看-反复调角度-手动记录’，现在则变成‘AI拍照秒检-系统红框标注缺陷-人工复核判断’。”陈先生说。

对于AI改变产线工人角色，陈先生感受最明显的一次，是AI识别出一处连他都差点忽略的微裂纹焊点，起初他用肉眼和放大镜都没发现问题，后来在显微镜下确认，裂纹确实存在。但AI并非永远准确，灰尘、光线等因素也可能导致误报，这时就需要工人重新检测，并将问题反馈给系统持续优化。在陈先生看来，如今他更像是AI系统的“监督员”和“复核员”。除了质量经验，还需要学习AI结果判定、系统界面操作、检测数据分析等新技能。“以前是趴着盯板，现在更像是在和AI一起工作。”

AI落地背后

是一线经验进入模型

在谢伟看来，AI真正落地，靠的不只是算法，更离不开一线工人的经验。谢伟告诉记者，企业早在2020年前后便开始探索工业AI应用，从包装环节和产线质检切入，通过视觉检测替代部分重复性人工检查。

对于谢伟的说法，盈趣科技员工林先生感同身受，他是负责控制板AI检测项目落地的算法工程师，2024年年初加入项目团队。项目推进过程中，让林先生印象最深的并不是实验室里的模型调试，而是一名老质检员拿着放大镜，教团队识别“虚焊的微弱灰度差异”。后来，老质检员主动帮助团队收集“有争议”的样本，参与模型训练与阈值微调。系统正式上线那天，老质检员站在产线旁，看着AI识别出自己多年积累的经验，感慨了一句：“我这辈子攒的眼力没白费。”这句话让林先生记了很久。

林先生坦言，团队前后进行了4个多月测试，迭代十多个模型版本，最终系统才实现稳定上线。如今，这套系统已在多个产品系列质检环节投入使用，人工原本需要两分钟、只能覆盖约5处缺陷的检测工作，AI可在1秒内完成数十个区域、近30种缺陷识别，并稳定运行300余天，累计节省人工1000多个小时。

发布于：北京