首页科技快讯黄仁勋担忧也没用，华为昇腾芯片助力DeepSeek打破美国封锁！

黄仁勋担忧也没用，华为昇腾芯片助力DeepSeek打破美国封锁！

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年06月08日 12:11

2026年的6月初，在中国南方深圳，一场被业内顶尖专家视为里程碑式的“算力试验”刚刚完成：中国国产芯片第一次独挑大梁，成功完成了世界级万亿参数AI大模型的全参数训练。这一次，全球科技巨头深切意识到，中国吹响了人工智能“全栈”自主可控的前进号角。

-AI皇冠上的明珠，“听懂了”国产算力的指令

打开电脑，向DeepSeek大模型提问，它在眨眼之间用理性且富有逻辑的语言回复了一大段长篇讯息，这便是一次大模型的实时推理。

但在决定DeepSeek是否“机智”且“懂事”的全参数后训练这一关键阶段，过去一直是英伟达（NVIDIA）顶级GPU的专属舞台，因为大模型的后训练远比推理更复杂，它是通过监督微调和基于人类反馈强化学习等方法对模型精雕细琢的核心过程，也是让模型掌握深度思考与自我迭代的关键阶段。

而就在这周，深圳科技界向世人掷地有声地宣告：我们从此打破了一直以来全球AI巨头霸占算力的垄断神话。

据多家权威媒体6月5日报道，一支由深圳河套学院AI训练平台团队联合哈工大（深圳）、深圳市大数据研究院及华为核心小组组成的联合攻关队，在一个月内凭借搭载华为昇腾910C国产AI芯片的算力集群，成功完成了业界公认极具挑战性的DeepSeek-V4-Pro大模型全参数后训练，突破性地将1.6万亿参数的MoE（混合专家模型）训练“拿捏得死死的”。但超大型MoE模型的后训练极度危险且难以稳定，全球范围内训练任务超过1500步中途一点就崩也是常态，但本次训练团队搭建了完备的监控体系实现可视可控，长达上千步的训练过程竟然没有出现过哪怕一次意外中断或报错，其工业级运行的可靠性可见一斑。

更令人叹服的是，这个国产集群在极度复杂的训练任务中，关键计算效率硬生生提升了14%不说，其模型算力利用率（MFU）更是飙升至了30%以上。这彻底宣告中国高端AI芯片绝非仅仅局限在“够用就好”的菜鸟阶段，它的卓越能力和壮硕“筋骨”足够提供全世界顶尖科技公司趋之若鹜的超大规模智力算力需求。

丢掉“拐杖”，AI赛道迎来新棋局

就在这场科技硬仗收官的几天前，英伟达CEO黄仁勋还在面对媒体时隐隐道出了自己的不安，忧心忡忡称一旦DeepSeek这类顶级大模型选择配合华为先进芯片首发，对美国的AI战略地位将是灾难性打击。

而短短几周后，这一幕竟然就被黄仁勋的乌鸦嘴应验了。

更甚者，中国不是仅仅让AI跑通，而是让整个产业生态开始齐头并进。就在DeepSeek新版本发布前后，凭借普惠的采购价格及比英伟达对中国特供GPU高出2.87倍的恐怖单卡算力，华为的算力底座已经牢牢吸引住了字节跳动、腾讯、阿里巴巴等一长串科技大厂在加速采购。华为昇腾芯片以前所未有的速度占据市场，席卷着巨量的商业采购，它已经从一个单纯的备选升级为了算力刚需。

与此同时，全面转向CANN Next框架的DeepSeek底层代码也是宣告“抛弃”了对老牌CUDA的依赖，彻底把AI竞技的核心权杖紧紧握在了中国自己的手上。

多点开花，国产算力的星辰大海

这绝不是唯一的好消息。除了华为昇腾闪光的芯片群，国内寒武纪、摩尔线程、海光信息等各路英豪也以“Day 0”的最快节奏高调官宣适配，标志着中国整个AI产业格局在快速向凝聚国产生态链、建立协同矩阵大步迈进，这是中国AI从被动防御向主动开拓实质性转折的一个缩影。

自2019年美国大棒挥舞、疯狂打压以来，华为便从未屈服。一张张昇腾AI芯片与华为云端智能协同作战，成千上万的科技工作者夜以继日打磨软件与硬件，6年内自主研发高达381款芯片，一个个关键节点被突破，一道道技术鸿沟被跨过，这就是中国AI站在巨人之肩立足世界的底气。甚至在摩尔定律严重制约提速的当下，华为也找到了直接破题的“韬定律”新方法，从更深一层的半导体技术底层根基中去压缩时间、提升密度，以此来为算力的最终极限提升作出万全的准备。

算力之根已定，中国AI势不可挡

当搭载昇腾910C的国产算力能够对标世界一流的稳定品质，承载技术艰深的全球顶尖大模型并实现从训练到推理全生命周期的全部国产掌控，那么全球人工智能这个舞台，中国就必须永远占据中央。我们不但把造房子的砖与瓦全部掌握在自己人手中，更是为后续扬帆远航的AI应用时代铺设出了一条完全由自己掌控的无尽航道。