首页科技快讯被浙大拒之门外的那个年轻人，把人形机器人卖到了9万9，然后呢？

被浙大拒之门外的那个年轻人，把人形机器人卖到了9万9，然后呢？

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年06月08日 10:11

2014年考研季，宁波余姚的青年王兴兴报考浙江大学，总分过线，却被英语单科线硬生生挡在门外。

那年他24岁，手握机器人专利，能独立设计电机驱动和控制算法，但28分的英语卷，像一把锁，两次将他和名校大门隔开。研究生院发布公告：不予录取。那个场景有几分荒诞——他将全身心投入精密计算，最终被外语判断了命运。

调剂至上海大学后，王兴兴把自己锁进实验室，从零搭建电机驱动方案，绕开当时机器人行业主流但昂贵复杂的液压路线，押注电驱方案。2015年，他带着自己开发的XDog四足机器人拿下国际大赛二等奖，拿到8万元奖金。2016年，他从大疆离职，在杭州一间50平米的小办公室里，揣着200万元天使轮融资，创立宇树科技。

后来他常说一句话：“短板决定下限，热爱决定上限。”故事听上去很爽文——一名偏科青年从“不被看好”逆袭至全球机器人赛道，但枯燥的数据比故事更有冲击力：2023年至2025年，宇树科技营收从1.59亿元飙升至16.99亿元，三年复合增长率226.78%；同期扣非净利润从亏损1800万元增长至5.91亿元。这组增长曲线背后，藏着比“爽文”更值得深究的东西。

9.9万元的深水炸弹

真正让市场剧烈震动的，是产品。

2024年5月，宇树推出第二款人形机器人Unitree G1，基础款售价仅9.9万元。这个数字像一颗深水炸弹——在一个人形机器人动辄六七十万甚至上百万的产业里，它直接击穿了所有竞品的定价逻辑。特斯拉Optimus的理想目标价是2.5万美元（约18万元），智元机器人定价20万元，而G1的定价比这些数字还低出一大截。

宇树是如何做到的？答案不在财报漂亮的数字里，而在工程师的“焊接精度”里。

宇树市场负责人王其鑫给出的解释并不玄妙：“别的人形机器人厂商可能东买个电机、西买个连杆凑起来的，我们的全产业链都靠自研。”关节电机、减速器、控制器——整条供应链上，宇树对核心零部件自研自产率超过90%，除选装外购激光雷达或灵巧手外，外购部件占总成本的比例仅为14%至18%。波士顿动力用昂贵的液压技术，宇树走电驱路线，在降本的同时保持性能竞争力，电机自己造、算法自己写、结构自己调。G1单价仅9.9万元，公司毛利率却高达60%，这条“利润剪刀差”对同行来说，是比技术突破更令人不安的信号。

机器人时薪已经低于工人

9.9万元，这个数字对资本市场的意义是抽象的，但对就业市场的意义是具象的——它意味着，一台人形机器人的时薪，已经低于中国沿海工厂流水线工人的时薪。

按工业机器人常见的五年折旧计算，一台G1的年折旧成本约2万元，分摊到每天约55元。即便按每天两班倒、效率尚不饱和的保守估计，机器人每小时的综合成本不到10元。而中国制造业工人平均时薪在25-35元之间（含社保），珠三角电子厂普工的实际用工成本更高。

这不是未来学的推演，是正在发生的成本账。国家统计局2025年数据显示，制造业规模以上企业平均用工人数为7126万人，较2020年减少约400万人，同期工业机器人装机量却从78万台增至145万台。这两条线的交叉，早已不是“会不会被替代”的问题，而是“替代速度有多快”的问题。

麦肯锡全球研究院在2025年底更新的报告中预测：到2030年，人形机器人在全球范围内可能替代1.2亿个“高重复性、低互动性”岗位，同时创造出约1.5亿个“人机协作型”新岗位。净增3000万个岗位——这个总量数据很容易被误读为一颗定心丸，但真正的冲击藏在结构里：被替代的1.2亿个岗位，高度集中在制造业、仓储物流、零售收银、客服中心；新创造的1.5亿个岗位，则分布在机器人训练、算法标注、人机协作管理、机器人维修与伦理审计等技能门槛较高的领域。

换句话说，流水线上的初中毕业生将面临剧烈冲击，而新增岗位要求至少具备数字化操作和基础编程理解。这个“技能剪刀差”一旦张开，不是几年内能弥合的。

中国劳动学会的一项调研佐证了这一判断：2025年，广东、江苏、浙江三省的700家中小制造企业中，已有31%开始试用或采购人形机器人，主要用于装配、分拣、质检、搬运。企业给出的理由高度一致——“招不到人，也养不起人”。

这才是“9.9万元”最致命的武器。当人形机器人的采购门槛从百万级被打到十万级，连小微企业都开始算这笔账。一台机器人的成本相当于一名流水线工人一年的综合用工成本，但它可以两班倒、不请假、不涨薪、不出工伤、不闹情绪。对那些利润比刀片还薄的制造业来说，这不是选择，是算数。

技能剪刀差

一台9.9万元的人形机器人放在那里，所有人都会问同一个问题：它会替掉我的工作吗？

2026年1月至4月，具身智能相关岗位招聘量同比增长15倍，岗位平均月薪接近6.2万元——人才市场已经在大规模备战。但这场战役的攻守双方并不平衡。新职业正在涌现：机器人训练师需要给机器人“上课”；感知算法工程师、人机交互设计师、机器人伦理审计师这些岗位，五年前大多数人都没听说过。可问题是，一名被替代的流水线普工，需要多长时间才能转型为机器人训练师？

中国就业促进会副会长王喆在一次内部研讨会上直言：“现在的挑战不是岗位总量，而是转换成本和转换时间。一个初中文化的叉车工要转型为机器人协同操作员，需要至少6个月的脱产培训和2年的在岗磨合——这个窗口期，很多中小企业和劳动者都扛不过去。”

王兴兴本人的判断来得更坦率。在2026亚布力论坛上，他直言：“现在让人形机器人马上去家庭或工厂里大规模应用还偏早。”他打了个比方——就像电脑刚出来的时候大家都在打游戏，真正的普及需要更多人用起来、更多开发者进来。同场论坛上，俞敏洪接过话头补了一句：“所有科技进步的最终目的，都是为人服务。”这话听起来四平八稳，但技术本身不走回头路——AGV物流车、工业机械臂、AI大模型，哪一样最初问世时，人类不是心生抗拒？

42亿的赌注

6月1日，上交所发布上市委审议结果：宇树科技股份有限公司首发符合发行条件、上市条件和信息披露要求。从3月20日IPO申请获受理到过会，全程仅73天，创下2026年迄今科创板最快审核纪录。这家公司即将成为A股“人形机器人第一股”。

这并不是一条顺理成章的路。2026年一季度，宇树科技经审阅的营业收入同比增长68.49%——这个数字放在任何行业都相当可观，但和2025年332%的增幅比起来，显得慢了。同期扣非净利润则同比下降52.55%。也正因如此，上市委会议现场被问得最多的问题，也是过去三个月投资人之间讨论得最多的问题：公司未来业绩是否存在大幅波动风险？风险揭示是否充分？

增速放缓的答案，从募资方向上就能看出一二。宇树科技本次拟募资42.02亿元，其中用于“智能机器人模型研发项目”的20.22亿元占比约48%，加上另两个研发项目合计投入超过35亿元。在招股书中，业界习惯将机器人的能力拆为三层：“本体”是物理躯壳，“小脑”负责运动控制，“大脑”承担环境理解与自主决策。宇树在小脑和本体上积累深厚——它是全球唯一能实现后空翻、侧空翻、弹射空翻的电动人形机器人公司，全栈自研给了它足够的成本护城河。但“大脑”刚刚起步一年。这次募资将大半弹药注入智能模型研发，实际上是一笔关于通用化能力的战略投资：在拼完运控和量产之后，技术攻坚的方向正在从物理躯壳转向核心算法。

按不低于10%的公开发行比例计算，宇树科技上市估值预计约420亿元。而据建银国际、浦银国际等头部机构测算，上市后合理市值区间集中在600亿元至1000亿元之间。这一估值分化背后，折射的是资本市场对具身智能商业化节奏的判断分歧。乐观方看好行业稀缺性与量产先发优势；审慎方则认为，以一季度业绩增速推算，估值中枢需要更长时间来消化。

阵痛与窗口期

回到那个所有人最关心的问题：当人形机器人卖到9.9万元，就业会怎样？

南方科技大学副教授江磊提供了一个更温和的分析框架：人形机器人可能会取代重复性、缺少创意的岗位，但与AI合作后，人类能够更轻松地与人形机器人交互，产生更多财富和生产力，这可能迎来又一个生产力飞跃的时代。这个判断在历史中能找到回响——纺织机摧毁了手工纺纱工，但创造了工厂体系；拖拉机替代了耕牛和佃农，但释放了工业劳动力；PC让打字员消失，却催生了互联网经济。每一次，焦虑都被证明是过度的，但每一次，转型的阵痛也都是真实的。

中国目前面临的结构性挑战在于：制造业仍吸纳约1.1亿就业人口（含上下游），其中约4000万岗位具有“高重复性、低复杂性”特征，恰恰是人形机器人替代成本效益最高的区间。中国宏观经济研究院的一份模拟测算显示：如果人形机器人在2028年前后渗透率达到制造业岗位的15%，将直接影响约600万人，其中约200万人需要跨行业转移，约300万人需要技能升级，只有约100万人可以自然退休或流转。

王兴兴的故事之所以值得关注，不在于他当年被浙大“拒绝”的戏剧性，而在于他用一条截然不同的路径回答了同一个问题：当机器在越来越多维度上逼近甚至超越人类，我们的竞争力在哪里？

他没有上名校，没有显赫履历，靠死磕电驱方案做出全球市占率领先的机器人帝国。他用一个数字向产业界发出了一个信号：当机器人从百万级落到十万级，从实验室的“炫技”变成工厂流水线的工具，中国制造业的利润结构、用工结构、产品结构，都将被重新定价。

俞敏洪说得透彻：所有科技的进步，目的都是为人服务。问题是，什么人服务什么人——这盘棋刚刚落子，胜负还远未到来。但对于数以千万计的产业工人来说，最大的风险不是机器人太快，而是人类的准备太慢。

发布于：福建