98年的姚顺雨， 要帮腾讯打下AI下半场

AI行业有两个姚顺YU，只差一个字。两人都是清华大学本硕毕业，都在美国知名大学读完博士。目前，姚顺雨在腾讯做首席AI科学家，而另一个姚顺宇在谷歌 DeepMind。今天，我有幸在腾讯云AI产业应用大会上见到了腾讯的姚顺雨。现场挤满了听众，过道都站着人。大家都想一睹这位98后年轻AI科学家的风采。

在这场大会上，姚顺雨和腾讯副总裁汤道生进行了一场深度对话中，他详细阐述了自己选择腾讯的原因，并首次系统提出了"AI下半场"的概念。他认为，AI下半场最重要的不是技术本身的突破，而是在中国建立一个长期的基于AGI的组织，而腾讯恰恰具备了最关键的几项优势。

什么是"AI下半场"？

姚顺雨指出，"下半场"这个概念最早由他在去年的博客中提出，核心含义是：AI的方法论已经变得非常成熟，但寻找好的问题变得更加困难。

他用一个形象的比喻来说明：过去做AlphaGo这样的方法，只能下围棋；做翻译模型，只能做翻译。但有了预训练和后训练之后，我们有了一个"万能锤子"，可以砸任何钉子。然而，真正困难的不再是怎么造锤子，而是怎么找到值得砸的钉子。

这就是AI下半场的本质：通用方法论已经就绪，接下来的竞争焦点在于——谁能找到最有价值的问题，谁能把AI真正落到场景中产生价值。

为何选择腾讯？看重丰富的场景

姚顺雨认为，加入腾讯最重要的原因之一，是这里有很多好问题、有很多产品。

他特别强调了一个关键概念——Context（上下文）。他指出："越来越重要的事情是context，因为模型越来越擅长把一个非常复杂的输入变成输出，很多时候你的竞争壁垒就在于你有没有最原始的输入，你知不知道这个人他到底在干什么，你知不知道这个企业各种各样的信息。"

腾讯在这方面拥有极其深厚的积累。微信、企业微信、QQ音乐、QQ空间、元宝、云服务……过去多年在不同赛道积累的海量产品和用户数据，都能为大模型提供最真实、最丰富的上下文。环境决定了AI能做什么。腾讯的多业态布局，天然为模型提供了最丰富的应用土壤。

更关键的是，姚顺雨提出了"Co-Design"（模型与产品联合设计）的理念。他以元宝为例：与元宝的联合设计使混元模型获得了极强的聊天和搜索能力，而这些能力又可以迁移到ima、Workbuddy等其他产品，不同产品提供不同数据，数据之间又相互泛化，形成一个像网络一样的体系。这正是腾讯产品矩阵对大模型的巨大赋能。

本次大会上，腾讯还发布了腾讯文档“人机双写”能力，实现真正的AI辅助办公。还发布了音视频AI基座WAND，成为影视创作者的帮手。汤道生也在访谈中强调，腾讯在产品侧的能力是领先的，这也有利于大模型的落地，从而真正把AI能力带给更多用户。

更看重腾讯坦诚务实的文化

姚顺雨坦言，选择腾讯最重要的另一个原因是文化。

他回忆第一次与汤道生及总办团队聊天时的感受："大家都非常诚实，哪里做得好哪里做得不好，非常直白不会掩盖。"

更深层的是，腾讯是一个基于trust（信任）而非基于metric（指标）运转的公司，拥有强调合作的文化基因。 对于做AI这样需要长期投入、充满不确定性的事业，这种坦诚、不强调KPI、坚持长期主义的文化至关重要。

姚顺雨用Co-Design中的亲身经历佐证：当初他派后训练最强的骨干去帮元宝做后训练，虽然当时预训练还没准备好、很多算法同学不理解，但这一举动让产品团队真正感受到模型团队是在为产品着想，为后来混元3在元宝上的成功上线奠定了信任基础。

此前，腾讯一季度财报电话会议中，马化腾在接受采访时也曾直白承认腾讯在AI大模型上的问题，被媒体直呼“耿直”。姚顺雨曾在OpenAI工作，想要在国内找到一个具备“务实文化”的公司，似乎腾讯是少有的好选择。

姚顺雨认为，AI下半场需要构建一个像三角形一样均衡的组织：第一是Foundation（基础层），把预训练和后训练做得非常扎实；第二是产品层，让技术真正为人和社会产生价值；第三是Frontier（前沿探索），探索新的研究范式和机会。

他选择腾讯，正是因为腾讯有场景、有务实的文化、有长期主义的坚持——这一切让他相信，在中国建立一个长期的基于AGI的组织，腾讯是最合适的地方。正如他所说，AI下半场才刚刚开始，而腾讯是这场长跑中最有潜力的选手之一。

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发布于：北京

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