DeepSeek-V3.2-Exp发布并开源 国产芯片深度协同有望全面受益
DeepSeek-V3.2-Exp模型正式在Hugging Face平台发布并开源。模型引入稀疏 Attention 架构,这种架构能够降低计算资源消耗并提升模型推理效率。
DeepSeek宣布官方App、网页端、小程序均已同步更新为DeepSeek-V3.2-Exp。DeepSeek介绍,得益于新模型服务成本的大幅降低,官方API价格也相应下调,新价格即刻生效。在新的价格政策下,开发者调用DeepSeek API的成本将降低50%以上。
DeepSeek-V3.2发布当天寒武纪与昇腾均已实现适配,业内人士指出,DeepSeek-V3.2最大的意义在于软硬协同设计支持国产算力,全新DeepSeek Sparse Attention机制,叠加国产芯片的计算效率,可大幅降低长序列场景下的训推成本,共同为客户提供极具竞争力的软硬件解决方案。day 0适配和优化彰显了国产芯片的生态建设和技术积累成果,芯片和算法的联合创新,软硬件协同方式将进一步加速国内AI产业发展。
据财联社主题库显示,相关上市公司中:
寒武纪-U在官方微信号宣布,已同步实现对深度求索公司最新模型DeepSeek-V3.2-Exp的适配。依托DeepSeek Sparse Attention机制,叠加寒武纪的极致计算效率,可大幅降低长序列场景下的训推成本。
海光信息表示,其DCU实现无缝适配+深度调优,DeepSeek-V3.2-Exp在海光DCU上展现出优异的性能,同时验证海光DCU高通用性、高生态兼容度及自主可控的技术优势。
(财联社)
发布于:上海
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