震撼！宇树科技王兴兴：99%的代码让AI直接写，一遍就过！AI的进化速度前所未有

（来源：陆向谦）

作者：赵老师

最近，宇树科技创始人王兴兴在一次交流中，说了一段让所有做技术的人都应该认真听的话：

平时涉及到写代码什么的，都是让AI直接写的，99%的代码让AI直接写出来，都是可以直接运行的，效率非常非常高。目前整个计算领域、工程师领域的变化非常夸张。

然后他讲了一个更让人倒吸一口气的对比——

去年上半年，我让AI帮我写一个软件，它可能一遍过不了，要我自己改，或者让它改好几遍，甚至几十遍才能改出来。但到去年年底到现在，我让AI帮我写程序，大部分情况下一遍就过。

停下来感受一下这个时间跨度——从「改几十遍」到「一遍过」，中间只隔了大约6个月。

王兴兴不是一个普通程序员。他是宇树科技的创始人兼CEO，做的是四足机器人和人形机器人——这是全中国最硬核的硬件科技公司之一，产品在全球范围内爆火。他是一个硬件工程师出身的人，不是专职写软件的。

连硬件CEO都在说「99%代码AI写，一遍就过」——这意味着什么？意味着AI编程能力的进化速度，已经快到连业内顶尖的人都在被不断刷新认知。

定居硅谷30多年、深耕创新人才培养的陆向谦教授听到王兴兴这段话后，给出了一段信息量极大的回应——

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王兴兴说他代码99%是AI写的。但是像在Anthropic，就是我女儿她们公司，发明Claude Code的那个人说，他们的代码是100%人工智能写的。

所以开发者就变成了一个包工头。以前那个瓦匠、管匠、电工，这些活都是雇人来做的——雇所谓的码农，或者雇游戏的艺术家、原画师、插画师。以前都是大学毕业生来做，最好是名校毕业生，脑子好用的人做。现在都是人工智能做的，这世界变化太快了。

「包工头」——这三个字，是理解整篇文章最关键的比喻。

从「改几十遍」到「一遍过」：6个月发生了什么

王兴兴讲的那个时间线，值得每个家长仔细拆解。

2025年上半年：他让AI写一段程序，跑不通。需要自己改，或者让AI反复改——「好几遍，甚至几十遍」才能勉强用。那时候AI写代码的水平，大约相当于一个「不太靠谱的实习生」——能干活，但你得盯着，出了问题还得自己上手。

2025年底到2026年：同一个人，用同样的工具（只不过模型升级了），让AI写程序——「大部分情况下一遍就过」。从「改几十遍」到「一遍过」，整个体验完全翻转。

这6个月里发生了什么？

Claude从3.5升级到了Opus 4、4.5、4.6、4.7。每一次模型迭代，都让AI写代码的能力往上跳了一个台阶。而且这不是线性进步——是阶梯式跳跃，每一步都比上一步大。

Claude Code之父Boris Cherny（就是陆教授提到的「发明Claude Code的那个人」）在2026年5月的红杉资本AI Ascent大会上，亲口说出了一句让全场程序员后背发凉的话：

150个PR/天——传统资深工程师一天稳定产出1-2个已经算高效。Boris是100倍。

注意Boris和王兴兴之间的对比——

王兴兴说「99%AI写」，Boris说「100%AI写」。一个是中国硬件CEO，一个是Claude Code的创造者。两个完全不同背景的人，在各自的领域独立得出了几乎相同的结论。

这说明什么？说明这不是某一个人的夸张，不是某一家公司的营销，是一个正在席卷整个技术行业的结构性变化——而且变化速度快到连当事人自己都被惊到。

「包工头」模式：陆向谦教授30年前就预见的未来

陆教授用的「包工头」这个比喻，是我听过的所有AI时代类比里最接地气、也最精准的。

什么是包工头？就是那个不搬砖、不砌墙、不接电线的人，但整个工地都听他指挥。他的价值不在于「能不能干活」，在于「知道要盖什么楼、怎么盖、用什么材料、先干什么后干什么」。

以前的程序员是什么角色？是「瓦匠」——亲手一行一行码代码，就像亲手一块一块砌砖。你的价值来自「手艺」，代码写得好不好、效率高不高、bug少不少。

现在呢？AI成了那个什么都能干的「万能工人」——砌墙、接电、刷漆、铺地板，全都比人类做得快、做得准。那人类还剩下什么角色？就是包工头，定义要盖什么、判断质量行不行、决定下一步做什么。

以前那个瓦匠、管匠、电工这些活都是雇人来做的，雇所谓的码农，或者做游戏的艺术家、原画师、插画师。以前都是大学毕业生来做，最好是名校毕业生，脑子好用。现在都是人工智能做的。

这句话里最扎心的几个字是——「以前都是大学毕业生来做」。

什么意思？意思是今天很多中国家长正在拼命供孩子读大学、学编程、考计算机专业——目标是让孩子未来去做「码农」。但「码农」这个岗位正在被AI替代。你花了18年培养出来的，恰恰是AI做得最好的那部分。

王兴兴的亲身经历就是这句话最新的注脚——去年上半年AI还「改几十遍」，6个月后就「一遍过」了。你今天在培养的技能，到孩子毕业的时候，AI已经迭代了多少个版本？

Anthropic：3500人，市值破万亿美金——这家公司凭什么？

陆教授在回应里还提到了一组让人瞠目的数据。

这组数字需要拆开看——

3500人是什么概念？中国一个中等规模的互联网公司动辄上万人。华为19万人，腾讯10万人，字节跳动15万人。Anthropic只有3500人——连很多二线城市的中型企业都不如。

但这3500人做出了Claude——目前全球最被开发者追捧的AI编程工具之一的Claude Code，正在以令人窒息的速度攻占市场。

Bloomberg 2026年5月12日刚刚报道：Anthropic正在与投资者洽谈，计划融资至少300亿美金，估值超过9000亿美金。而在二级市场上，Anthropic的隐含估值已经超过了1万亿美金，比前一轮估值（2026年2月3800亿美金）翻了将近3倍，只用了3个月。

更恐怖的是收入数据——2025年底Anthropic的年化收入约90亿美金，到2026年5月飙升至超过440亿美金。不到半年，收入增长近5倍——主要驱动力就是Claude Code的企业级采用。

陆教授提到「整个人工智能行业这么多公司，收上来的钱超过一大半被这一个公司收上来了」——这话虽然夸张了一点，但方向是对的：Anthropic在AI编程工具这个赛道上，正在以一种其他公司完全追不上的速度吞噬市场。

为什么？因为Claude Code做了一件其他AI工具没有做到的事——让开发者真正从「写代码的人」变成了「指挥AI写代码的人」。Boris Cherny自己一年没写过一行代码，但他每天产出几十个PR，最高一天150个。他的团队每天同时运行几千个AI Agent在工作。

这就是「包工头」模式的极致形态——一个人指挥几千个AI在干活，而这个人甚至不需要坐在电脑前，用手机就能完成。

3500人做出了万亿美金市值——这个数字告诉每一个家长一件事：AI时代的价值创造效率，已经和工业时代完全不是一个量级。以前你需要10万人才能撑起一个万亿市值的公司，现在3500人就够了。

那些被「省掉」的人去哪了？被AI替代了。

那些留下来的3500人在做什么？在做AI做不了的事——定义方向、判断质量、设计架构、指挥AI军团。他们是包工头。

王兴兴的故事对中国家长意味着什么

讲到这里，你可能会想：王兴兴是CEO、Boris是Claude Code之父，这些人的故事跟我家孩子有什么关系？

关系非常大。

因为王兴兴讲的不是「硅谷的故事」——他是一个在中国创业、做中国制造、带中国团队的创始人。他的经历说明，「99%代码AI写+一遍过」这件事不是发生在硅谷的遥远传说，是正在发生在中国的、此刻的、每一天的现实。

而且注意一个关键细节——王兴兴是硬件出身。他做机器人，不是做软件的。连一个做硬件的人都在说「99%代码AI写」，那纯粹做软件的岗位会怎样？

陆教授讲过一个非常形象的递进关系——

以前搞房地产开发，你得雇一堆搬砖工、瓦匠、电工。现在房地产开发还在，但只需要包工头和开发商了，不需要搬砖工了。

编程也一样——编程这件事还在，但「写代码」这个动作不需要人了。需要人的是「想清楚要做什么」和「判断AI做得对不对」。

这个逻辑对家长来说意味着什么？

意味着如果你今天还在让孩子「学编程语法」「刷算法题」「考计算机等级证书」——你正在培养的，恰恰是AI做得最好的那部分能力。等孩子4年后大学毕业，这些能力的市场价格可能已经跌到接近零了。

而真正应该培养的——「想清楚要做什么」「对某个领域有深刻理解」「能指挥AI做出真东西」……这些能力不在任何一门考试的考纲里，也不在任何一本教材的目录里。

它们长在哪？长在孩子从小做真事、解决真问题、用AI产出真作品的过程里。

陆向谦教授30年前就提出了一个概念——「AI原住民」。

原住民什么意思？就像你学英语一样——如果你是native speaker，你得从小说、从小用、从小在那个语言环境里泡着。AI也一样。从小在AI环境里做真事长大的孩子。 他不需要去「学AI」，因为AI就是他呼吸的空气。

王兴兴之所以能做到「99%代码AI写，一遍过」——不是因为他上过什么AI课程，是因为他天天在用AI解决真实的工程问题。用着用着，他和AI之间就形成了一种默契。他知道怎么描述需求AI才能一次做对，AI知道他要什么才能给出能跑的代码。

这种默契，不是「学」来的——是「泡」出来的。

而泡的时间越早、泡的时间越长，这种默契就越深。这就是为什么陆教授坚持从10岁左右就让孩子进入AI环境——

9岁拿黑客马拉松奖的孩子、12岁打败成人技术大牛的孩子——他们不是天才，他们只是比别人早了几年成为「原住民」。而在AI每6个月就跳一个台阶的世界里，「早几年」意味着几个量级的差距。

6个月的速度意味着什么：给每一位家长的警钟

最后我想把王兴兴那个「6个月」的时间线，翻译成每个家长都能理解的语言。

2025年上半年——AI写代码「要改几十遍」。

2025年底——AI写代码「一遍就过」。

2026年5月——Boris Cherny「一年没写过一行代码，一天150个PR」。

这三个节点之间的间隔分别是——6个月，和5个月。

不到一年的时间里，AI编程能力从「半吊子实习生」进化到了「100倍效率的超级工程师」。

那再过一年呢？再过两年呢？

你家孩子今年10岁，到他14岁的时候，AI已经迭代了至少8-10个大版本。14岁那年他面对的AI，和今天王兴兴用的AI，完全不是一个物种。

如果他从今年就开始「泡在AI里做真事」——到14岁他已经积累了4年的AI原住民经验。马克·安德森说「14岁+AI=超级生产者」——你家孩子正好赶上。

如果他今年没开始，还在补习班里刷数学题——到14岁他对AI的理解还停留在「听说过ChatGPT」的水平。而他的同龄人里，有些已经在用AI做出真东西了。

这个差距每过6个月就放大一次。因为AI在进化，原住民的孩子跟着AI一起进化，而没上车的孩子和AI之间的距离越来越远。

会用AI的人和不会用AI的人，差距是10倍、100倍。

王兴兴用6个月的亲身体验证明了这一点。Boris Cherny用一年不写代码、一天150个PR证明了这一点。Anthropic用3500人撑起万亿市值证明了这一点。

证据已经足够多了。留给家长犹豫的时间——不多了。

这世界变化太快了。

太快了。快到半年前还「改几十遍」，半年后「一遍过」。快到去年还有人说「AI写代码不行」，今年Claude Code之父已经一年没碰过键盘。快到Anthropic 3500人撑起了万亿美元市值，而绝大部分「码农」还在讨论「我该不该学一门新编程语言」。

不该了。不是因为编程语言不重要，是因为「亲手写代码」这件事本身，正在以每6个月翻一倍的速度被AI接管。

陆教授说得最透的那句话是——「开发者就是一个包工头。」

包工头不砌墙，但包工头永远有活干。因为总得有人决定盖什么楼、给谁盖、怎么盖。

这些决定——AI做不了。

码农可以被替代，包工头不能被替代。搬砖工可以被替代，看得懂图纸的人不能被替代。写代码的人可以被替代，知道该写什么代码的人不能被替代。

陆向谦教授说了30年的话，在王兴兴「99%，一遍过」的这一刻，变成了所有中国家长必须面对的一道选择题——

你是要花18年把孩子培养成一个「搬砖工」，还是从今天开始让他学着做「包工头」？

搬砖工的技能在贬值，每6个月贬一次。

包工头的判断力在增值，每用AI做一次真事就增一次。

让孩子从今天起成为AI原住民——不是选择题，是必答题。

而且这道题的答卷时间，正在以6个月为单位倒计时。

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