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有道新战事：当 AI 进入一支笔

来源：晰数塔互联网快讯时间：2026年02月01日 19:45

“我们相信，AI 会重塑所有产品。”

文丨祝颖丽

1 亿元销售额。这是不到一年，网易有道 AI 答疑笔的成绩。

在 AI 硬件成为创投圈最热门的方向，各种形态的硬件层出不穷，但始终没有解决用户为什么买单的 2025 年，“答疑笔” 作为一个 AI 硬件新品类，在不为人知的一隅，已经突破了早期圈层，进入了大众市场。

这也是过去多年来，网易有道自己达到的最有意义的新里程碑之一。

在此之前，他们曾经历过一段漫长的徘徊期：词典笔业务在达到顶峰后，增长开始放缓，公司曾尝试过智能学习灯、学习平板等产品，但市场反馈大多不及预期。

答疑笔的阶段性 “成功”，不仅意味着有道智能硬件突破了词典笔的主力品类，正在开辟第二曲线；也意味着，他们将 AI 能力嵌入硬件，从用户需求出发定义一个新品类的方法论得到市场验证。

诞生

2025 年的春节，对于网易有道 CEO 周枫和他的团队来说，原本应该是一段难得的休整时光。然而，搅动全球的 DeepSeek-R1，让所有跟 AI 业务相关的人都产生了紧迫感。

周枫称，春节前几天，“DeepSeek-R1 一出来的时候，所有人都在看”。他意识到，一个巨大的变局和机会来了，“当时立刻想到的问题，就是它跟我们的产品可以有什么关系。”

和网易创始人丁磊通了几个电话，两人的共识很快达成：要把这个产品放到答疑笔里，“因为确实发现 DeepSeek 的推理能力已经超过了我们自己的模型。”

这是一个很极限的决定。

周枫口中的 “答疑笔” 其实是有道的新品 “Space One”。当时，这个产品距离上市已不足一个月，起初是按照 “全面屏词典笔” 的定位来筹备的，研发、供应链、营销方案也都是按照这个定位进行准备，使命是冲击高端市场。

但机会难得，这个决定迅速传导到了执行层。

两位高管对那个假期记忆犹新：有道高级副总裁、产品负责人吴迎晖记得 “周枫在疯狂拉人开会”；有道高级副总裁、市场部负责人刘韧磊则接到电话，共识是 “把 DeepSeek 作为核心卖点推广”。

但从下决定到产品定位切换、推向市场，有道的团队必须与时间赛跑。

复工第一周，技术团队快速将 DeepSeek 的 “思维链” 推理能力接入硬件；第二周的 2 月 18 日，产品正式推向市场。

DeepSeek-R1 的核心能力是 “推理”。这意味着，它非常适合用来做答疑，事实也证明，DeepSeek-R1 将原本卡在瓶颈期的答疑准确率从 85% 提升到了平均 93% 以上——这超过了当时许多主流搜题 App 的搜原题率。

这种变化被敏锐地捕捉成了新的品类，“我们对它的定位，是国内第一个整合了 DeepSeek 的 AI 原生硬件。” 刘韧磊回忆道。

“步子也不敢迈得太大。” 起初，团队既想强调答疑的功能点，又不敢丢掉 “词典笔” 的招牌，于是取了个过渡名字——“全面屏答疑词典笔”。“那时候还是觉得词典笔是一个相对我们比较有把握的品类，就是不太敢立刻去掉。”

但事实证明，答疑笔的需求远比想象中大。

第一代答疑笔 Space One 推出时，定价 1699 元，比以往词典笔的高端线还要贵出不少，但首批 5000 台货原本预期卖一两个月，结果不到一周就被抢购一空。“我们不得不在电商平台上采取限售。” 刘韧磊坦言。

这验证了他们最初的两个关键假设：DeepSeek 确实能带来体验的质变；以及，用户确实需要一个专门的答疑设备。

这次意外的爆单，也让 “答疑笔” 正式从 “词典笔” 的 “阴影” 下独立出来，成了一个全新的物种。

酝酿

答疑笔的爆卖看似是接入 DeepSeek 的 “神来之笔”，但其实也是网易有道在硬件路径上的某种必然，是其深耕教育多年沉淀下的 “子曰” 大模型，在具备了 DeepSeek 的推理能力后，终于为自己找到了最适配的物理出口。

“有道内部一直有一个 ‘答疑梦’，觉得‘答疑’是词典笔的第二增长曲线。” 吴迎晖回忆。

早在 2022 年词典笔 X5 时代，有道硬件团队就开始折腾 “批改” 功能，但因为题库准确率和算力限制，体验始终不及预期，项目一度搁浅。

真正的转机始于技术的质变。 2023 年，有道自研的 “子曰” 大模型——一个专注于学习场景的垂类模型走向成熟。它并非通才，而是深耕教育语料，知识点拆解与教学逻辑，这解决了过去单纯依赖题库匹配的生硬感，也让团队看到了一种可能：在端侧设备上实现真正的智能答疑。

2024 年，他们在词典笔 X7 Pro 上线了 “小 P”AI 老师功能。数据显示，尽管用户是冲着学英语买的，但 “答疑” 的使用渗透率竟然达到了 70%，甚至有用户一天能追问十多轮。

彼时，DeepSeek 的推理能力尚未加持，理科表现并不完美，但它验证了一个关键假设：用户用笔解决难题的需求，比他们原本想象得大得多。这个数据也让团队进一步确信——答疑不仅仅是一个附加功能，而是可以独立支撑一个产品的核心需求。

硬件形态的探索也由此开始。

答疑和查词，看起来都是学习场景，但本质上完全不同。查词是一个轻需求——用户拿起词典笔，扫一下单词，得到翻译结果，整个过程可能只需要几秒钟。但答疑是一个重要需求。用户在答疑场景下停留的时长，远远超过查词翻译。

而词典笔本身的形态——长条形的笔型、较小的屏幕——都是为轻场景设计的。它适合快速扫词，但并不适合长时间的深度学习。

“词典笔的形态，承载不了答疑的深度。” 吴迎晖说。团队做出了一个决定性的判断：必须跳出原来产品的框架，寻找新形态。

2024 年 3 月份，新品类开始定型——屏幕要比词典笔更大，笔头要比词典笔更宽，还希望将使用场景从书桌扩展到 “家、校、在途” 的所有场景，得加上 4G 功能。

但这在技术上是一个极大的挑战。要在狭小的机身里塞进算力平台、4G 模块和超大电池，原型机体积就极大，“最早的版本笨重得像个 ‘巨无霸’”，硬件工业设计负责人王阳形容。

即便如此，有道的工程师们仍有一种近乎固执的，对 “笔” 的执念。在吴迎晖看来，笔头是跨越纸面到数字化的桥梁，这种 “扫描” 的交互符合用户的第一直觉。

为了在保留笔头的同时塞进一块大屏，并解决携带问题，团队最终选择了一个极高成本的方案：滑盖设计 + OLED 屏幕。

“这简直是在烧钱。滑轨和结构件本来就贵，OLED 屏幕的开模费更是普通屏幕的 x 倍。” 王阳回忆，团队起初为此争执不下。

最终推动决策的是一种作为父母的直觉。团队成员大多身为人父母，他们对比不同样机，发现 OLED 屏的对比度能显著减轻视觉疲劳。最后吴迎晖拍板，对一个每天需要长时间盯着看的设备，这种 “不可见” 的成本投入是必须的，“要做一个旗舰产品，开创新品类，就要做到别人做不到的事。”

屏幕变宽、笔头变大，扫描的体验也是技术难题。

为了实现 “大口径” 扫描，团队引入了广角镜头，采集的图像信息量呈几何级增长。技术团队通过 “全景拼接” 确保识别的完整性，并针对复杂的数学公式进行了多模态优化，使其不仅能 “读” 文字，还能 “懂” 图表。

这种投入换回了很好的反馈：七八成的题目一笔划过，一两秒内即可响应。 “这比平板拍照快得多，” 吴迎晖表示，“平板拍照加识别通常需要 5 到 10 秒。”

在软件层面，有道也做了 “减法”。

当学习平板竞相堆砌网课、社交甚至游戏插件时，有道团队选择了克制。他们认为，平板本质是 “内容生意”，而非工具产品，功能过载最终会稀释体验。他们决定只做一件事：把答疑做透。这种化繁为简也直观地体现在界面上——首页的核心入口，几乎只留下了 “答疑”。

软硬件形态都确定了，但一个更大的挑战摆在团队面前：这台机器长得太像手机了，家长真的会买单吗？

迭代

推向市场后，答疑笔真正的考验才刚刚开始。

答疑笔的销售总监阿树刚接手项目时，有道内部正处于一种微妙的紧张状态，质疑声四起：产品形态太像手机，成本过高导致定价尴尬，用户是否真的需要一个独立硬件来答疑？

为了寻找答案，阿树从后台捞出了第一批重度活跃用户的数据。她没有只看留存率和日活曲线，而是直接挨个打回访电话。

在连续拨通了 20 多个深度访谈电话后，阿树发现了一个被指标掩盖、却很重要的核心诉求：戒断手机。

一位母亲告诉她，如果没有答疑笔，孩子当天有三道题不会做，她宁可让孩子空着也不愿把手机给孩子去搜题。因为在她看来，手机带来的成瘾危害，远大于几道题不会做的损失。

这个洞察直接改变了销售的重心。团队开始重点主推 4G 版，强调它是一个 “无娱乐干扰、安全受控” 的专属学习设备。

还有一位家长在电话里建议，“你能不能别直接给答案？方法比努力重要”，于是，产品团队迅速上线了 “引导式答疑”。扫题后，屏幕不再第一时间展示解析，而是以命题人视角给出考点提示，逼着孩子先动脑。

此外，原本团队将 “答疑” 和 “错题本” 视为独立功能。但阿树发现，一位爸爸每周要花 5 小时帮孩子整理错题，从 APP 翻历史记录、摘抄到微信、排版打印，“用了我们的设备，他发现完美解决了所有问题。扫完一键加入错题本，就用一个设备把孩子的所有学习数据管理起来了，他当时提了一个词叫 ‘学习闭环’。”

用户的自发行为，给了他们启发，团队随后就将 “扫题－答疑－收录－复习” 的路径彻底打通，一个动态学习系统就此成型。

在有道内部，基于用户痛点的诉求，甚至拥有了左右研发排期的权力。销售团队经常站在产品经理身后，为了一个功能点的优先级争论不休。“如果我们要优化一些方向，那我们就先做那个对用户最有价值的。答疑笔每个月都在基于用户调研升级版本。” 阿树说。

“视频答疑” 就是那个最有价值的方向之一。

过去，视频答疑是 “存量逻辑”，刻板且雷同。而现在，基于大模型的 “生成逻辑”，视频答疑不再是被动地检索，而是主动地定制。每一个讲解视频都是根据用户当下的指令、薄弱点乃至学习习惯实时生成的。给不同的指令，AI 答疑笔就能呈现出更符合个体需求的视听表达。

阿树记得，她在广西巡店时，一个内向的二年级小女孩对着答疑笔问了一道数学题，看到屏幕上跳出的、专为她这一题实时生成的彩色动画讲解，女孩的眼神一下亮了。很多低龄用户家长反馈，他们最喜欢的就是视频答疑功能，因为看视频比看文字更直观、更容易理解。

但在端侧设备上实现 “视频答疑”，有很大的技术难度：在云端实时生成，用户需要等待很长时间；用本地生成，设备算力又不够。

最后，技术团队受斯坦福一个 AI 项目的启发，采用了一种 “代码式生成” 的方案，先让模型生成一段程序代码，这段代码调用渲染库，最终生成讲解视频。这种方式既保留了模型的灵活性，又极大地降低了算力开销。现在答疑笔的视频讲解不仅有解题步骤，还会有动画演示、颜色标注、语音讲解。

伴随着对需求理解的加深，硬件形态也经历了一场 “祛魅”。

面向市场后，硬件形态在有了对用户需求的理解后，从第一代产品 Space One，迭代到了第二代的 Space X。

Space One 有一个滑盖，这源于他们既想保留词典笔的扫描功能，又要让产品看起来更像一个独立的设备。

但这个设计也带来了几个问题。滑盖不仅增加了机身厚度，还带来了昂贵的机械结构和居高不下的返修风险。更尴尬的是，用户根本不在乎这种仪式感。“他们要么一直开着，要么一直关着，没人愿意反复切换状态，” 吴迎晖回忆。

2025 年 8 月，有道果断去掉了滑盖。

第二代产品 Space X 应运而生：去掉累赘的结构，将价格压低几百块，同时把省下的空间还给了电池——容量从 1600mAh 增加到 2300mAh。

这个决定并不容易。Space One 已经生产了一批，备料的库存还在，都是成本；而为了更好的产品体验，第二代产品 Space X 上市的前一晚，他们还进行过一次重大的 “方案推翻”。

原本计划采用 “电子视窗” 方案，即用户扫题时在屏幕上看到扫描的画面。但在量产前的最后一次内部测试中，团队发现这种方式需要用户多点一步，破坏了 “即扫即出” 的直觉。

研发团队争论到深夜。一部分人担心临时改方案延误上市，而且备料也准备好了；但另一方坚持，要给用户更好的体验。团队最终放弃了 “电子视窗”，改为 “三者对齐” 设计——让笔头边框、镜头视角和 AI 识别区完全重合。这是网易有道的一项独家设计专利——最终用户无需思考，“盲扫” 即可。

上市后，为了评估 AI 讲题讲得好不好，吴迎晖甚至把读六年级的儿子作为核心测试用户，每天观察他的使用反馈。

“答疑笔” 过去的一段时间，几乎一直在 “小步快跑”，每个月都有更新。而这个不断响应市场需求的节奏，也让它最终，冲到了 1 亿的销售额。

更大的 AI 战场

对于一家上市公司而言，1 亿元或许并不是一个惊人的数字，但对于 2025 年的网易有道，它意味着某种更宝贵的东西：信心，以及一套被验证的方法论。

“我们觉得这是一个不错的开局。”CEO 周枫说，从用户反馈来看，答疑笔的使用活跃度在他们做过的教育硬件中名列前茅，增速也比原本词典笔起步的时候更快。

更重要的是，这次成功验证了一个判断：AI 不再只是销售的营销卖点，而是产品最核心的功能。

“以前，AI 在硬件上更多是 ‘锦上添花’——有个 AI 功能，可以多卖几百块。” 周枫说，“但现在，AI 就是产品本身。没有 AI，就没有答疑笔。”

对 CEO 周枫而言，答疑笔目前占据了他精力的将近三分之一，他每两周会和这个团队开一次会。他看好这款产品未来更大的可能性，相信不管是通用能力，还是视频答疑能力，都有机会让它进入更大的市场，“虽然它目前是个比较小的产品，但从整个消费电子角度来看，我们比较看好，我觉得有机会覆盖更多的场景”。

但这仅仅是硬件层面的野心。在软件和更宏大的 AI 图景中，有道也正在进入更大的战场。

在周枫看来，2025 年模型能力的提升，标志着 AI 终于从 “回答问题” 进化到了 “帮你做事” 的 Agent 的阶段。

“所谓的 Agent 其实需要几方面：模型要有规划执行能力；还要有 ‘手’，也就是对应的工具或硬件去执行；最后要有用户数据作为上下文。”

周枫认为，通用大模型解决了第一点，而有道的机会在于后两点：给模型装上 “手”，并打通用户的数据闭环。

这解释了为什么有道如此看重答疑笔这样的硬件——它是 AI 的 “手”，也是数据的入口。而在软件端，有道也已经做好了储备：所有的翻译引擎全部换成了基于大模型的翻译，并实现了离线化；同时，类似 “AI 同传” 这样能解决复杂办公需求的功能也在快速增长。目前，有道的 AI 同传不仅在语义理解上实现了从 “字面对齐” 到 “逻辑对齐” 的跨越，还通过专业领域的术语训练、噪声抑制、语音识别与大模型翻译的深度耦合等，解决了用户常见使用环境下的延迟与准确度问题。

如果把有道的 AI 战略看作一场战役，学习场景只是它的练兵场，是有道 AI 能力最先落地的场景，但不是技术能力的边界。这种 “能力外溢” 在广告业务上体现得最为直观。

目前，有道已构建起由 iMagicBox（素材生产）、小智（智能投放）及 KOL 平台组成的三大 AI 引擎。以 iMagicBox 为例，它能批量生成图文与视频素材，将创意生产成本压缩了约 70%。这套组合拳，正在将广告投放从传统的 “玄学” 推向全链路的智能化。

过去的有道，留给公众的第一印象往往是 “教育” 或 “词典”。但现在，周枫希望人们重新认识有道，“我希望大家对它的印象是一家 AI 原生应用公司，不管是硬件还是软件。”

从词典笔到答疑笔，从学习到办公与广告，有道的逻辑正在发生迁移。答疑笔的 1 亿元销售额，或许只是一个开始。它证明了，当 AI 落地去解决一个具体的、琐碎的需求时，它所爆发出的能量，比想象中大。

“我们相信，AI 会重塑所有产品。” 周枫说。

文中王阳、阿树为化名

题图来源：网易有道