马斯克的残酷预言

马斯克又上头条了。

这次是达沃斯论坛，视频连线，讲了半个多小时。全球政商精英坐在台下，听一个不在现场的人侃侃而谈。这个画面本身就挺魔幻的——达沃斯的存在感，似乎还不如马斯克的一个视频通话。

媒体铺天盖地报道的是那句"机器人数量将超过人类"。100亿到200亿台，听起来像科幻电影的设定。但我反复看了几遍他的发言，觉得这个数字不是重点。

重点是他后面那句话，那句被很多媒体一笔带过的话："当AI和机器人什么都能干的时候，人类需要思考，我们存在的意义是什么。"

这才是马斯克真正想说的东西。翻译成更直白的表达就是：人这个物种，可能快要"没用"了。

一个正在兑现的时间表

马斯克的预测向来大胆，也向来不准时。他说过2020年实现全自动驾驶，说过2024年送人上火星，这些都没兑现。所以很多人听他说话，习惯性打个对折。

但这次他给出的时间表，我觉得值得认真对待。

他说特斯拉的人形机器人Optimus，2026年会到5万至10万台，之后每年产量翻10倍。按这个速度推算，2030年就是百万台级别，2035年就是上亿台。

你可能会说，这不还是在画饼吗？

区别在于，Optimus不是PPT，是已经在特斯拉工厂里干活的真机器。去年我看过一些流出的视频，这东西已经能搬箱子、分拣零件、在产线上做一些简单操作了。它不是波士顿动力那种炫技型的机器人，是真的在往"能干活、能量产、能便宜"的方向走。

马斯克给出的目标售价是2万到2.5万美元，大概十几万人民币。这个价格如果能实现，意味着什么？意味着一个中小企业主，花一辆中档轿车的钱，就能买一个24小时不休息、不要社保、不会抱怨的"员工"。

这笔账太容易算了。

"几乎免费"背后的经济学困境

马斯克在达沃斯还说了一个很有意思的推论：当机器人能做所有人类能做的事，而且数量足够多的时候，商品和服务的成本会趋近于零。他用的词是"almost free"——几乎免费。

乍一听，这像是个乌托邦式的美好愿景。东西都不要钱了，人人都能过上好日子，多好。

但你仔细想一层，就会发现这里面藏着一个巨大的悖论：如果生产不再需要人类劳动，那人靠什么获得收入？如果人没有收入，"免费"这个概念还有意义吗？

这不是我在抬杠，这是经济学的基本逻辑。我们现在的整个社会运转，建立在一个前提上：人通过劳动创造价值，获得报酬，然后用报酬去交换别人的劳动成果。这个循环一旦断掉，整个系统就要重写。

马斯克显然也意识到了这个问题，所以他才会说"人类需要思考存在的意义"。他没有给出答案，但他把问题摆在了桌面上。

这次可能真的不一样

每次技术革命，都会有人跳出来说"这次狼真的来了"。

19世纪的卢德派工人砸毁纺织机，觉得机器会让所有人失业。结果呢？工业革命创造了更多的工作岗位。20世纪初汽车取代马车，几十万马车夫确实失业了，但汽车产业养活了几百万人。20世纪末电脑普及，打字员和接线员消失了，但程序员和产品经理出现了。

历史的经验告诉我们，技术会消灭旧工作，但也会创造新工作。人类总能找到新的位置。

但这一次，我不确定这个规律还能不能成立。

原因很简单：以前的技术革命，机器取代的是人的"体力"或者"重复性劳动"。纺织机取代的是织布工的手，汽车取代的是马车夫的腿，电脑取代的是打字员的手指。但人的大脑还在，人还能学习新技能，去做那些机器做不了的事情。

这一次不一样。AI取代的是脑力劳动，是思考、判断、创作、决策这些我们以为只有人类才能做的事情。

当机器不光能动，还能想，人类还能退到哪里去？

我跟踪科技行业二十多年，见过很多次"狼来了"。但这一次，我隐隐觉得，狼可能真的站在门口了。

马斯克的底气从哪里来

你可能会问：凭什么马斯克说的就会成真？这个世界上喜欢预测未来的人多了去了，为什么要单独把他的话当回事？

这个问题我也想过。我的答案是：因为他不只是在预测，他是在执行。

马斯克这个人有个特点，他说的很多话听起来像是科幻小说，但他真的会投入资源去做，而且经常做成。

他说要做电动车的时候，通用、福特那些老牌车企都觉得他是个笑话。现在特斯拉是全球市值最高的汽车公司。他说要做可回收火箭的时候，NASA的工程师都觉得不可能。现在SpaceX是全球发射次数最多的航天公司，NASA反过来要找他买服务。他说要做脑机接口的时候，大家觉得这是纯粹的科幻。现在Neuralink已经在做人体临床试验了。

这个人的可怕之处在于，他不是在空谈，他是在一边说一边干。而且他手里有钱、有团队、有技术积累、有产业链整合能力。

所以当他说"机器人会超过人类"的时候，我不会把它当成一个博眼球的段子。我会认真想一想：如果这件事真的发生，哪怕只是部分发生，世界会变成什么样？

普通人能做什么

说实话，面对这种级别的变革，我也没有什么灵丹妙药可以开。

但有几点是我这些年观察科技行业、跟各种创业者聊天之后，慢慢形成的一些想法。

第一，不要试图和机器比效率。这是一场注定会输的比赛。机器永远比你快、比你准、比你便宜、比你耐操。如果你的核心竞争力是"我能干多少活"，那基本上就是在和推土机比挖坑。

第二，去做那些机器不擅长的事情。至少在目前这个阶段，机器还不太擅长处理模糊性、建立信任关系、在信息不完整的情况下做判断、给事情赋予意义和价值。这些"软"的能力，可能会变得越来越重要。

第三，保持学习的状态，但不要陷入焦虑。技术变化太快，你不可能什么都学会，也没必要什么都学会。更重要的是保持一种开放的心态，愿意接触新东西，愿意承认自己不懂，愿意在必要的时候推翻自己过去的认知。

这些话说起来有点虚，但我觉得比任何具体的技能建议都更有用。因为具体的技能会过时，但学习的能力和开放的心态不会。

写在最后

马斯克在达沃斯的这场发言，我前前后后看了三遍。

第一遍觉得他又在放卫星，习惯了。第二遍开始觉得有些话细思极恐。第三遍看完，我在想一个问题：如果他说的哪怕只有一半成真，我们这代人的后半生，会不会和前半生完全不一样？

100亿台机器人，商品服务几乎免费，人类不再需要工作——这些描述听起来像乌托邦，但仔细想想，又像是另一种形式的噩梦。

因为"不用工作"的另一面，是"没有事情需要你做"。而对很多人来说，"被需要"本身就是活着的意义。

我今年47岁，干了二十多年科技记者。见过互联网泡沫破灭，见过移动互联网崛起，见过无数风口来了又走。但这一次，我有一种不太一样的感觉。

这种感觉很难描述。不是恐惧，也不是兴奋，更像是一种站在悬崖边上的眩晕感——你知道有什么大事要发生，但你不确定自己准备好了没有。

马斯克说，人类需要思考存在的意义。

这话听起来很哲学，但其实很现实。

如果有一天，机器真的能做所有人能做的事，你觉得人还剩下什么是不可替代的？

发布于：云南

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